Procesamiento por lotes vs capacitación de mini lotes en formación profundo
Deep Learning ha revolucionado el campo AI al permitir que las máquinas comprendan información más profunda interiormente de nuestros datos. El formación profundo ha podido hacer esto replicando cómo nuestro cerebro funciona a través de la razonamiento de las sinapsis de neuronas. Uno de los aspectos más críticos de la capacitación de modelos de formación […]
Preparación de inferencia por lotes sin servidor | Blog de Databricks
La IA generativa está transformando la forma en que las organizaciones interactúan con sus datos, y el procesamiento de LLM de Batch se ha convertido rápidamente en uno de los casos de uso más populares de Databricks. El año pasado, lanzamos la primera traducción de las funciones de IA para permitir a las empresas aplicar […]
Escalera de observación de texto no estructurado con inferencia LLM por lotes
«LLMS están cambiando el circunstancia de trabajo» es más que una secante de protocolo. Considere esto: categorizar 10,000 boletos de soporte tomaría incluso a su empleado más rápido aproximadamente 55 horas (a 20 segundos por boleto). Con una tubería LLM optimizada, la misma tarea lleva minutos. Esto no es una progreso incremental: es una beneficio […]
Inferencia por lotes en modelos de llamas ajustados con servicio de modelos de IA en alicatado
Comienzo Para crear soluciones de IA generativa de nivel de producción, escalables y tolerantes a fallas, es necesario tener una disponibilidad confiable de LLM. Sus terminales LLM deben estar listos para satisfacer la demanda al contar con computación dedicada solo para sus cargas de trabajo, subir la capacidad cuando sea necesario, tener una latencia constante, […]