OpenBMB bichero MiniCPM3-4B: un maniquí de idioma versátil y valioso con funcionalidad descubierta, manejo de contexto extendido y capacidades de engendramiento de código
OpenBMB lanzó recientemente el MiniCPM3-4Bel maniquí de tercera engendramiento de la serie MiniCPM. Este maniquí supone un gran paso delante en las capacidades de los modelos de idioma de pequeño escalera. Diseñado para ofrecer un rendimiento potente con bienes relativamente modestos, el maniquí MiniCPM3-4B demuestra una serie de mejoras con respecto a sus predecesores, especialmente […]
Detección de textos escritos por otros modelos de estilo de gran tamaño – El blog de investigación en inteligencia químico de Berkeley
La estructura de Ghostbuster, nuestro nuevo método de última engendramiento para detectar texto generado por IA. Los modelos de estilo grandes como ChatGPT escriben de forma impresionante, tan proporcionadamente, de hecho, que se han convertido en un problema. Los estudiantes han comenzado a usar estos modelos para escribir trabajos de forma anónima, lo que ha […]
Los investigadores del MIT utilizan modelos de habla de gran tamaño para detectar problemas en sistemas complejos | Noticiario del MIT
Identificar una turbina defectuosa en un parque eólico, lo que puede implicar examinar cientos de señales y millones de puntos de datos, es como encontrar una alfiler en un pajar. Los ingenieros a menudo simplifican este arduo problema utilizando modelos de estudios profundo que pueden detectar anomalías en las mediciones tomadas repetidamente a lo grande […]
SynDL: una colección de pruebas sintéticas que utiliza modelos de idioma de gran tamaño para revolucionar la evaluación de la recuperación de información y la evaluación de la relevancia a gran escalera
La recuperación de información (IR) es un aspecto fundamental de la informática, que se centra en la sede eficaz de información relevante interiormente de grandes conjuntos de datos. A medida que los datos crecen exponencialmente, la carencia de sistemas de recuperación avanzados se vuelve cada vez más crítica. Estos sistemas utilizan algoritmos sofisticados para hacer […]
Los investigadores de Microsoft combinan modelos de habla pequeños y grandes para una detección de alucinaciones más rápida y precisa
Los modelos de habla de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) han demostrado capacidades notables en diversas tareas de procesamiento del habla natural. Sin secuestro, enfrentan un desafío importante: las alucinaciones, donde los modelos generan respuestas que no se basan en el material de origen. Este problema socava la confiabilidad de los LLM […]