Athrun Data Intelligence

Construyendo el futuro de los agentes de inteligencia industrial y las aplicaciones de inteligencia: celebrando 4 primaveras de investigación y avance de Databricks Seattle

En noviembre de 2021, anunciamos la tolerancia de nuestro sitio de I+D en Seattle y nuestro plan de contratar ingenieros para construir la plataforma de inteligencia Databricks. Hoy en día, contamos con cientos de ingenieros en Bellevue y Seattle que trabajan en iniciativas de tarea crítica, que van desde la optimización de la infraestructura hasta […]

Síntesis del primer trimestre: novedades en las habilidades de seguridad de Microsoft

Al concluir un primer trimestre emocionante, estamos encantados de compartir algunas de las últimas actualizaciones, fortuna y oportunidades de estudios en el mundo de la seguridad de Microsoft. Ya sea desarrollador, administrador de TI o profesional de la seguridad, aquí hay poco para todos aquellos que buscan mejorar sus habilidades y mantenerse a la vanguardia […]

Presentación a las tablas de Amazon S3 en Amazon SageMaker Unified Studio

Los equipos de datos modernos enfrentan un desafío crítico: sus conjuntos de datos analíticos están dispersos en múltiples sistemas y formatos de almacenamiento, lo que crea una complejidad operativa que ralentiza la información y dificulta la colaboración. Los científicos de datos pierden un tiempo valioso navegando entre diferentes herramientas para entrar a los datos almacenados […]

La conferencia MIT Energy Initiative destaca las prioridades de investigación en medio de un panorama energético cambiante | Parte del MIT

«Estamos aquí para cuchichear sobre cambios en realidad sustanciales, y queremos que usted participe en eso», dijo Desirée Plata, Profesora Distinguida de Clima y Energía de la Escuela de Ingeniería en el Sección de Ingeniería Civil y Ambiental del MIT, en Energizing@MIT: la Conferencia Anual de Investigación de la Iniciativa Energética del MIT (MITEI) que […]

Cómo crear un panel de observación interactivo de un extremo a otro utilizando las funciones de PyGWalker para una exploración de datos detallada

def generate_advanced_dataset(): np.random.seed(42) start_date = datetime(2022, 1, 1) dates = (start_date + timedelta(days=x) for x in range(730)) categories = (‘Electronics’, ‘Clothing’, ‘Home & Garden’, ‘Sports’, ‘Books’) products = { ‘Electronics’: (‘Laptop’, ‘Smartphone’, ‘Headphones’, ‘Tablet’, ‘Smartwatch’), ‘Clothing’: (‘T-Shirt’, ‘Jeans’, ‘Dress’, ‘Jacket’, ‘Sneakers’), ‘Home & Garden’: (‘Furniture’, ‘Lamp’, ‘Rug’, ‘Plant’, ‘Cookware’), ‘Sports’: (‘Yoga Mat’, ‘Dumbbell’, ‘Running Shoes’, […]

7 trucos de ingeniería rápidos para mitigar las alucinaciones en los LLM

7 trucos de ingeniería rápidos para mitigar las alucinaciones en los LLM Comienzo Grandes modelos de idioma (LLM) exhiben habilidades sobresalientes para razonar, resumir y gestar texto de forma creativa. Aún así, siguen siendo susceptibles al problema global de alucinacionesque consiste en gestar información aparentemente segura pero falsa, no verificable o, a veces, incluso sin […]