Construye un monitor de fitness Langchain: tu monitor personal de IA
Muchas personas golpean el recinto con pasión y creen que están en el camino correcto para obtener sus objetivos de acondicionamiento físico. Pero los resultados no están allí oportuno a la mala planificación de la dieta y la desatiendo de dirección. Contratar a un monitor personal contiguo con una costosa pila de gimnasios no siempre […]
Cómo construir un sistema de preguntas de respuesta potente e inteligente utilizando Tavily Search API, Chroma, Google Gemini LLMS y el ámbito Langchain
En este tutorial, demostramos cómo construir un sistema de preguntas poderoso poderoso e inteligente combinando las fortalezas de API de búsqueda tavilia, CromaGoogle Gemini LLMS y el ámbito Langchain. La tubería aprovecha la búsqueda web en tiempo positivo utilizando el almacenamiento en gusto de documentos semánticos de Tavily con el almacén de vectores de Chroma […]
Una implementación de codificación avanzadilla: IA de dominar el navegador en Google Colab con dramaturgo, browser_use agente y browsercontext, langchain y gemini
En este tutorial, aprenderemos cómo rendir el poder de un agente de IA impulsado por el navegador por completo en el interior de Google Colab. Utilizaremos el motor Chromium sin cabecera de dramaturgo, próximo con las abstracciones de agente de suspensión nivel de la biblioteca y navegación de la biblioteca de navegación, para navegar programáticamente, […]
Una implementación de codificación de la procedencia de datos estructurados utilizando Langsmith, Pydantic, Langchain y Claude 3.7 Sonnet
Desbloquee el poder de la procedencia de datos estructurados con Langchain y el soneto Claude 3.7, transformando el texto sin procesar en ideas procesables. Este tutorial se centra en el rastreo de la aparejo LLM que usa Langsmith, lo que permite la depuración en tiempo efectivo y el monitoreo del rendimiento de su sistema de […]
Una implementación de codificación para construir un asistente de investigación conversacional con Faiss, Langchain, Pypdf y Tinyllama-1.1b-Chat-V1.0
Los asistentes de investigación conversacionales con impulso de trapo abordan las limitaciones de los modelos de idiomas tradicionales al combinarlos con los sistemas de recuperación de información. El sistema investigación bases de conocimiento específicas, recupera información relevante y la presenta conversación con citas adecuadas. Este enfoque reduce las alucinaciones, maneja el conocimiento específico del dominio […]
Una implementación de codificación para construir un agente de búsqueda de documentos (DocSearchAgent) con Face, ChromadB y Langchain.
En el mundo rico en información coetáneo, encontrar documentos relevantes rápidamente es crucial. Los sistemas de búsqueda tradicionales basados en palabras secreto a menudo se quedan cortos cuando se tráfico de un significado semántico. Este tutorial demuestra cómo construir un potente motor de búsqueda de documentos usando: Abrazando los modelos de incrustación de Face para […]
Pasar Olmo-2 localmente con Gradio y Langchain
Procesamiento del jerigonza natural ha crecido rápidamente en los últimos primaveras. Mientras que los modelos privados han estado liderando el camino, los modelos de código destapado se han puesto al día. Olmo 2 es un gran paso delante en el mundo de código destapado, ofreciendo potencia y accesibilidad similar a los modelos privados. Este artículo […]
La conferencia de agentes de IA de LangChain
LangChain ha anunciado una oportunidad emocionante para que todos los entusiastas y líderes de AI Agent se unan a Interrupt: The AI Agent Conference por LangChainla reunión más ancho de desarrolladores que dan forma a aplicaciones agentes. ¡Este evento promete una serie de charlas técnicas, talleres prácticos y mucho más! 📍 Ubicación: San Francisco📅 Hora: […]