Los investigadores del MIT desarrollan una utensilio de IA para mejorar la selección de la tensión de la vacuna contra la catarro | MIT News
Cada año, los expertos en vigor globales se enfrentan a una audacia de detención aventura: ¿qué cepas de influenza deberían entrar en la próxima vacuna estacional? La disyuntiva debe hacerse con meses de anticipación, mucho antiguamente de que comience la temporada de catarro, y a menudo puede parecer una carrera contra el temporalizador. Si las […]
Los investigadores vislumbran el funcionamiento interno de los modelos de estilo de proteínas | MIT News
En los últimos abriles, los modelos que pueden predecir la estructura o función de las proteínas se han utilizado ampliamente para una variedad de aplicaciones biológicas, como identificar objetivos fármacos y diseñar nuevos anticuerpos terapéuticos. Estos modelos, que se basan en modelos de idiomas grandes (LLM), pueden hacer predicciones muy precisas de la idoneidad de […]
Utilizando la IA generativa, los investigadores diseñan compuestos que pueden matar bacterias resistentes a las drogas | MIT News
Con la ayuda de la inteligencia industrial, los investigadores del MIT han diseñado antibióticos nuevos que pueden combatir dos infecciones difíciles de tratar: Neisseria Gonorrhoeae y resistente a múltiples fármacos Staphylococcus aureus (MRSA). Utilizando algoritmos de IA generativos, el equipo de investigación diseñó más de 36 millones de compuestos posibles y los seleccionó computacionalmente para […]
Nueva aplicación de enseñanza necesario para ayudar a los investigadores a predecir propiedades químicas | MIT News
Uno de los objetivos compartidos y fundamentales de la mayoría de los investigadores de química es la falta de predecir las propiedades de una molécula, como su punto de alboroto o fusión. Una vez que los investigadores pueden identificar esa predicción, pueden avanzar con su trabajo produciendo descubrimientos que conducen a medicamentos, materiales y más. […]
Los investigadores de Tiktok introducen SWE-Perf: el primer punto de relato para la optimización del rendimiento del código de nivel de repositorio
Comienzo A medida que avanzan los modelos de jerigonza holgado (LLMS) en tareas de ingeniería de software, que se extienden desde la concepción de códigos hasta la corrección de errores, la optimización de rendimiento sigue siendo una frontera evasiva, especialmente a nivel de repositorio. Para cerrar esta brecha, los investigadores de Tiktok y las instituciones […]
Los investigadores de Baidu proponen el canon de búsqueda de IA: un situación de múltiples agentes para la recuperación de información más inteligente
La penuria de motores de búsqueda cognitivos y adaptativos Los sistemas de búsqueda modernos están evolucionando rápidamente a medida que crece la demanda de recuperación de información adaptativa y consciente de contexto. Con el aumento del grosor y la complejidad de las consultas de los usuarios, particularmente aquellas que requieren razonamiento en capas, los sistemas […]
Los investigadores de Google lanzan Magenta RealTime: un maniquí de peso despejado para la vivientes de música de IA en tiempo vivo
El equipo magenta de Google ha introducido Magenta en tiempo vivo (Magenta RT), un maniquí de vivientes musical de peso despejado y en tiempo vivo que aporta interactividad sin precedentes al audio generativo. Con deshonestidad bajo Apache 2.0 y apto en Github y Cara abrazadaMagenta RT es el primer maniquí de vivientes de música a […]
Los investigadores de Bytedance introducen Detailflow: un situación autorregresivo 1D craso para la concepción de imágenes más rápida y competente
La concepción de imágenes autorregresivas ha sido formada por los avances en el modelado secuencial, manido originalmente en el procesamiento del verbo natural. Este campo se centra en originar imágenes un token a la vez, similar a cómo se construyen las oraciones en los modelos de idiomas. El atractivo de este enfoque radica en su […]
Los investigadores de Apple y Duke presentan un enfoque de estudios de refuerzo que permite a los LLM proporcionar respuestas intermedias, mejorando la velocidad y la precisión
El razonamiento de COT grande progreso el rendimiento de los modelos de jerigonza excelso en tareas complejas, pero viene con inconvenientes. El método pintoresco de «pensar y respuesta» ralentiza los tiempos de respuesta cerca de debajo, interrumpiendo las interacciones en tiempo vivo como las de los chatbots. Igualmente corre el aventura de inexactitudes, ya que […]
¿Los LLM efectivamente pueden fallar con razonamiento? Los investigadores de Microsoft y Tsinghua introducen modelos de razonamiento de recompensas para subir dinámicamente el calculador de tiempo de prueba para una mejor columna
El educación de refuerzo (RL) ha surgido como un enfoque fundamental en la capacitación de LLM, utilizando señales de supervisión de la feedback humana (RLHF) o las recompensas verificables (RLVR). Si admisiblemente RLVR se muestra prometedor en el razonamiento matemático, enfrenta limitaciones significativas adecuado a la dependencia de las consultas de capacitación con respuestas verificables. […]