Athrun Data Intelligence

Construyendo el futuro de los agentes de inteligencia industrial y las aplicaciones de inteligencia: celebrando 4 primaveras de investigación y avance de Databricks Seattle

En noviembre de 2021, anunciamos la tolerancia de nuestro sitio de I+D en Seattle y nuestro plan de contratar ingenieros para construir la plataforma de inteligencia Databricks. Hoy en día, contamos con cientos de ingenieros en Bellevue y Seattle que trabajan en iniciativas de tarea crítica, que van desde la optimización de la infraestructura hasta […]

La conferencia MIT Energy Initiative destaca las prioridades de investigación en medio de un panorama energético cambiante | Parte del MIT

«Estamos aquí para cuchichear sobre cambios en realidad sustanciales, y queremos que usted participe en eso», dijo Desirée Plata, Profesora Distinguida de Clima y Energía de la Escuela de Ingeniería en el Sección de Ingeniería Civil y Ambiental del MIT, en Energizing@MIT: la Conferencia Anual de Investigación de la Iniciativa Energética del MIT (MITEI) que […]

Cinco artículos de investigación sobre agentes de IA de Google que debes repasar

El intensivo de agentes de IA de 5 días es un software de formación práctico creado por investigadores e ingenieros de Google. Está diseñado para ayudar a los desarrolladores a comprender los fundamentos de los agentes de IA y formarse a crear sistemas de agentes listos para producción. El curso cubre componentes básicos como modelos, […]

El nuevo sistema de IA podría acelerar la investigación clínica | MIT News

Anotar regiones de interés en imágenes médicas, un proceso conocido como segmentación, a menudo es uno de los primeros pasos que los investigadores clínicos toman cuando ejecutan un nuevo estudio que involucra imágenes biomédicas. Por ejemplo, para determinar cómo el tamaño del hipocampo del cerebro cambia a medida que los pacientes envejecen, el comprobado primero […]

Ejecución de agentes de IA de investigación profunda en Amazon Bedrock Agentcore

Los agentes de IA están evolucionando más allá de los ayudantes básicos de una sola tarea en sistemas más poderosos que pueden planificar, pelar y colaborar con otros agentes para resolver problemas complejos. Agentes profundos—Un entorno recientemente introducido basado en Langgraph: construye estas capacidades con la vida, lo que permite flujos de trabajo de múltiples […]

NVIDIA AI publica Universal Deep Research (UDR): un situación prototipo para agentes de investigación profunda escalable y auditable

¿Por qué las herramientas de investigación profundas existentes se quedan cortas? Las herramientas de investigación profunda (DRTS) como Gemini Deep Research, Perplexity, OpenAI’s Deep Research y Grok DeepSearch dependen de flujos de trabajo rígidos vinculados a una LLM fija. Si aceptablemente son efectivos, imponen limitaciones estrictas: los usuarios no pueden puntualizar estrategias personalizadas, modelos de […]

Acelerar la investigación de HPC y AI en universidades con Amazon Sagemaker Hyperpod

Esta publicación fue escrita con Mohamed Hossam de Brightskies. Las universidades de investigación que se dedican a la IA a gran escalera y la computación de suspensión rendimiento (HPC) a menudo enfrentan importantes desafíos de infraestructura que impiden la innovación y retrasan los resultados de la investigación. Los grupos HPC locales tradicionales vienen con largos […]

Comienzo de una investigación profunda en el servicio de agente de fundición de Azure Ai

Anunciando la apariencia previa pública de la investigación profunda en Azure Ai Foundry, una ofrecimiento basada en API y SDK de la capacidad de investigación de agente destacamento de OpenAI. Desbloquear la automatización de la investigación web a escalera empresarial Hoy estamos emocionados de anunciar la apariencia previa pública de Investigación profunda en Azure Ai […]

La nueva investigación de IA revela riesgos de privacidad en las trazas de razonamiento de LLM

Inclusión: Agentes personales de LLM y riesgos de privacidad Los LLM se implementan como asistentes personales, obteniendo ataque a datos confidenciales del agraciado a través de agentes personales de LLM. Esta implementación plantea preocupaciones sobre la comprensión de la privacidad contextual y la capacidad de estos agentes para determinar cuándo compartir información específica del agraciado […]