Investigadores de John Hopkins presentan Genex: el maniquí de IA que imagina su camino a través de mundos 3D
La planificación y la toma de decisiones en entornos complejos y parcialmente observados es un desafío importante en la IA incorporada. Tradicionalmente, los agentes incorporados dependen de la exploración física para compendiar más información, lo que puede transigir mucho tiempo y ser poco práctico, especialmente en entornos dinámicos a gran escalera. Por ejemplo, la conducción […]
Investigadores de John Hopkins y Samaya AI proponen un Promptriever: un recuperador de disparo cero entrenado a partir de un nuevo conjunto de datos de recuperación basado en instrucciones
Los modelos de recuperación de información (IR) enfrentan desafíos importantes a la hora de ofrecer experiencias de búsqueda transparentes e intuitivas. Las metodologías actuales se basan principalmente en una única puntuación de similitud semántica para hacer coincidir las consultas con los pasajes, lo que genera una experiencia de favorecido potencialmente opaca. Este enfoque a menudo […]