Una implementación de codificación para un ámbito de IA agente que realiza disección de letras, vivientes de hipótesis, planificación real, simulación e informes científicos
En este tutorial, construimos paso a paso un agente de descubrimiento sabio completo y experimentamos cómo cada componente trabaja en conjunto para formar un flujo de trabajo de investigación coherente. Comenzamos cargando nuestro corpus de letras, construyendo módulos de recuperación y LLM, y luego ensamblando agentes que buscan artículos, generan hipótesis, diseñan experimentos y producen […]
Los investigadores de Stanford desarrollaron Popper: un entorno de IA de agente que automatiza la moral de hipótesis con un control estadístico riguroso, reduciendo errores y un descubrimiento sabio acelerado por 10x
La moral de hipótesis es fundamental en el descubrimiento sabio, la toma de decisiones y la adquisición de información. Ya sea en biología, finanzas o formulación de políticas, los investigadores confían en probar hipótesis para llevar sus conclusiones. Tradicionalmente, este proceso implica diseñar experimentos, compendiar datos y analizar resultados para determinar la validez de una […]
¿Necesita una hipótesis de investigación? Pregúntale a la IA. | Informativo del MIT
Elaborar una hipótesis de investigación única y prometedora es una tiento fundamental para cualquier irrefutable. Además puede aceptar mucho tiempo: los nuevos candidatos a doctorado pueden sobrevenir el primer año de su software tratando de atreverse exactamente qué explorar en sus experimentos. ¿Y si la inteligencia industrial pudiera ayudar? Los investigadores del MIT han creado […]