Qwen AI presenta QWEN2.5-Max: un gran MOE LLM previamente en datos masivos y post-entrenado con recetas SFT y RLHF curadas
El campo de la inteligencia industrial está evolucionando rápidamente, con un aumento de los esfuerzos para desarrollar modelos lingüísticos más capaces y eficientes. Sin secuestro, la escalera de estos modelos viene con desafíos, particularmente con respecto a los bienes computacionales y la complejidad de la capacitación. La comunidad de investigación todavía está explorando las mejores […]
Los ingenieros del MIT desarrollan chips 3D de “gran pico” | Noticiero del MIT
La industria electrónica se está acercando a un conclusión en la cantidad de transistores que se pueden empaquetar en la superficie de un chip de computadora. Por lo tanto, los fabricantes de chips buscan crecer en zona de salir. En zona de comprimir transistores cada vez más pequeños en una sola superficie, la industria apunta […]
Cómo optimicé la ingesta de datos a gran escalera
Durante los últimos tres meses, tuve la oportunidad de trabajar como pasante de papeleo de productos en el equipo de ingestión de Databricks. Durante este tiempo, trabajé en proyectos a gran escalera y muy técnicos que mejoraron mi comprensión de la obra de un pantano de datosAdemás adquirí una comprensión profunda de cómo las innovaciones […]
Detección de textos escritos por otros modelos de estilo de gran tamaño – El blog de investigación en inteligencia químico de Berkeley
La estructura de Ghostbuster, nuestro nuevo método de última engendramiento para detectar texto generado por IA. Los modelos de estilo grandes como ChatGPT escriben de forma impresionante, tan proporcionadamente, de hecho, que se han convertido en un problema. Los estudiantes han comenzado a usar estos modelos para escribir trabajos de forma anónima, lo que ha […]
Los investigadores del MIT utilizan modelos de habla de gran tamaño para detectar problemas en sistemas complejos | Noticiario del MIT
Identificar una turbina defectuosa en un parque eólico, lo que puede implicar examinar cientos de señales y millones de puntos de datos, es como encontrar una alfiler en un pajar. Los ingenieros a menudo simplifican este arduo problema utilizando modelos de estudios profundo que pueden detectar anomalías en las mediciones tomadas repetidamente a lo grande […]
SynDL: una colección de pruebas sintéticas que utiliza modelos de idioma de gran tamaño para revolucionar la evaluación de la recuperación de información y la evaluación de la relevancia a gran escalera
La recuperación de información (IR) es un aspecto fundamental de la informática, que se centra en la sede eficaz de información relevante interiormente de grandes conjuntos de datos. A medida que los datos crecen exponencialmente, la carencia de sistemas de recuperación avanzados se vuelve cada vez más crítica. Estos sistemas utilizan algoritmos sofisticados para hacer […]
Estudio: A menudo desidia transparencia en los conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos lingüísticos de gran tamaño | MIT News
Para entrenar modelos de jerga grandes y más potentes, los investigadores utilizan grandes colecciones de conjuntos de datos que combinan datos diversos de miles de fuentes web. Pero a medida que estos conjuntos de datos se combinan y recombinan en múltiples colecciones, a menudo se pierde o se confunde en el proceso información importante sobre […]