La IA multimodal necesita más que soporte de modalidad: los investigadores proponen a nivel genérico y un cárcel genérico para evaluar la verdadera sinergia en modelos generalistas
La inteligencia químico ha crecido más allá de los sistemas centrados en el jerga, evolucionando en modelos capaces de procesar múltiples tipos de entrada, como texto, imágenes, audio y video. Esta ámbito, conocida como estudios multimodal, tiene como objetivo replicar la capacidad humana natural para integrar e interpretar datos sensoriales variados. A diferencia de los […]
Apple AI Research presenta MM1.5: una nueva grupo de modelos de jerga ancho multimodales generalistas (MLLM) de suspensión rendimiento
Los modelos multimodales de lenguajes grandes (MLLM) representan un radio de vanguardia en inteligencia sintético, ya que combinan diversas modalidades de datos como texto, imágenes e incluso video para construir una comprensión unificada en todos los dominios. Estos modelos se están desarrollando para atracar tareas cada vez más complejas, como la respuesta visual a preguntas, […]