Athrun Data Intelligence

Función convexa y cóncava en el formación involuntario

En el campo del formación involuntario, el objetivo principal es encontrar el maniquí más «cabal» entrenado en una tarea en particular o un montón de tareas. Para hacer esto, uno debe optimizar la función de pérdida/costo, y esto ayudará a minimizar el error. Uno necesita conocer la naturaleza de las funciones cóncavas y convexas, ya […]

Investigadores de la Universidad del Sur de Florida proponen la función de activación TeLU para un estudios profundo rápido y estable

Inspirado por el cerebro, redes neuronales Son esenciales para aceptar imágenes y procesar el jerigonza. Estas redes dependen de funciones de activación que les permiten estudiar patrones complejos. Sin incautación, muchas funciones de activación enfrentan desafíos. Algunos luchan con gradientes de fugalo que ralentiza el estudios en redes profundas, mientras que otros sufren «muerto neuronas”, […]

Desuso de la función de tablas gobernadas de Lake Formation

A posteriori de una cuidadosa consideración, hemos tomado la osadía de finalizar el soporte para Mesas Gobernadasa partir del 31 de diciembre de 2024, para centrarse en formatos de tablas transaccionales de código amplio como Iceberg apache, apache hudiy Charca Delta de la Fundación Linux. Esta osadía surge de la preferencia de los clientes por […]

Anuncio de una nueva función de OpenAI para desarrolladores en Azure

Estamos encantados de anunciar el emanación del zaguero maniquí de OpenAI, GPT-4o Next. Nos complace anunciar el emanación del zaguero maniquí de OpenAI en Azure. Este nuevo maniquí, cuyo nombre oficial es GPT-4o-2024-08-06, incorpora características innovadoras diseñadas para mejorar las experiencias de los desarrolladores en Azure. En concreto, el nuevo maniquí se centra en mejorar […]