Estudio: La IA podría dar superficie a resultados inconsistentes en la vigilancia doméstica | Noticiario del MIT
Un nuevo estudio de investigadores del MIT y la Universidad Penn State revela que si se utilizaran modelos de habla grandes en la vigilancia del hogar, podrían advertir seducir a la policía incluso cuando los videos de vigilancia no muestren actividad criminal. Por otra parte, los modelos que estudiaron los investigadores eran inconsistentes en cuanto […]
Estudio: A menudo desidia transparencia en los conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos lingüísticos de gran tamaño | MIT News
Para entrenar modelos de jerga grandes y más potentes, los investigadores utilizan grandes colecciones de conjuntos de datos que combinan datos diversos de miles de fuentes web. Pero a medida que estos conjuntos de datos se combinan y recombinan en múltiples colecciones, a menudo se pierde o se confunde en el proceso información importante sobre […]