Databricks Bengaluru: Escalera de innovación y construcción del futuro de Data & AI
En Databricks, ayudamos a nuestros clientes a resolver sus problemas aprovechando los datos y la IA. Para seguir esta delegación, continuamos expandiendo nuestra presencia a los principales centros técnicos en todo el mundo. Hace menos de dos abriles, establecimos el Centro de I + D de Bengaluru conveniente al talento técnico sobresaliente en esta ciudad. […]
ABM impulsado por IA: precisión de escalera e impacto para el crecimiento B2B
Descubra cómo el equipo de ABM de Snowflake logró un elevador de 2.3x en reuniones reservadas y un aumento del 54% en CTR mediante el uso de AI de Snowflake para campañas específicas y mensajes más personalizados, al tiempo que optimiza tanto el presupuesto como el compromiso. Hemos trillado cómo las herramientas de IA de […]
Bytedance Research libera DAPO: un sistema de enseñanza de refuerzo LLM de origen completo a escalera
El enseñanza de refuerzo (RL) se ha vuelto central para avanzar en los modelos de idiomas grandes (LLM), empoderándolos con capacidades de razonamiento mejoradas necesarias para tareas complejas. Sin incautación, la comunidad de investigación enfrenta desafíos considerables en la reproducción de técnicas RL de última procreación conveniente a la divulgación incompleta de los detalles secreto […]
Escalera de observación de texto no estructurado con inferencia LLM por lotes
«LLMS están cambiando el circunstancia de trabajo» es más que una secante de protocolo. Considere esto: categorizar 10,000 boletos de soporte tomaría incluso a su empleado más rápido aproximadamente 55 horas (a 20 segundos por boleto). Con una tubería LLM optimizada, la misma tarea lleva minutos. Esto no es una progreso incremental: es una beneficio […]
Meta AI presenta SWE-RL: un enfoque de IA para el razonamiento LLM basado en el educación de refuerzo de escalera para la ingeniería de software del mundo vivo
El progreso actual de software enfrenta una multitud de desafíos que se extienden más allá de la simple engendramiento de código o detección de errores. Los desarrolladores deben navegar por almohadilla complejas, gobernar sistemas heredados y tocar problemas sutiles que las herramientas automatizadas standard a menudo pasan por detención. Los enfoques tradicionales en la reparación […]
Protección de los datos del legatario a través del estudio del código fuente a escalera
El equipo anti -raspado de Meta se enfoca en precaver raspado no competente como parte de nuestro trabajo en curso para combatir el mal uso de los datos. Para proteger a Meta Cambiar la colchoneta de código Desde los ataques de raspado, hemos introducido herramientas de estudio inmutable en nuestro flujo de trabajo. Estas herramientas […]
Cómo Amazon entrena modelos de conjuntos secuenciales a escalera con Amazon SageMaker Pipelines
Canalizaciones de Amazon SageMaker incluye funciones que le permiten optimizar y automatizar los flujos de trabajo de enseñanza forzoso (ML). Esto permite a los científicos y desarrolladores de modelos centrarse en el ampliación de modelos y la experimentación rápida en puesto de en la mandato de infraestructura. Pipelines ofrece la capacidad de orquestar flujos de […]
Acelere la escalera con la proposición de Azure OpenAI Service Provisioned
Con las nuevas mejoras en la proposición Azure OpenAI Service Provisioned, estamos dando un gran paso delante para hacer que la IA sea accesible y esté registro para la empresa. En el panorama digital coetáneo en rápida transformación, las empresas necesitan poco más que potentes modelos de IA: necesitan soluciones de IA que sean adaptables, […]
MEGA-Bench: un punto de narración integral de IA que escalera la evaluación multimodal a más de 500 tareas del mundo efectivo a un costo de inferencia manejable
Un desafío importante en la evaluación de modelos de visión y jerga (VLM) radica en comprender sus diversas capacidades en una amplia matiz de tareas del mundo efectivo. Los puntos de narración existentes a menudo se quedan cortos, centrándose en conjuntos reducidos de tareas o formatos de resultados limitados, lo que da oportunidad a una […]
Cómo optimicé la ingesta de datos a gran escalera
Durante los últimos tres meses, tuve la oportunidad de trabajar como pasante de papeleo de productos en el equipo de ingestión de Databricks. Durante este tiempo, trabajé en proyectos a gran escalera y muy técnicos que mejoraron mi comprensión de la obra de un pantano de datosAdemás adquirí una comprensión profunda de cómo las innovaciones […]