Mejorar la disponibilidad y la latencia de la culo de Amazon EMR utilizando ZGC generacional
En Amazon EMRescuchamos constantemente los desafíos de nuestros clientes con la ejecución a gran escalera Amazon EMR HBase despliegues. Un punto de dolor consistente que mantuvo emergiendo es un comportamiento de aplicación impredecible oportuno a la cosecha de basura (GC) se detiene en HBase. Los clientes que ejecutaban cargas de trabajo críticas en HBase estaban […]
El tiempo de ejecución de Amazon EMR 7.5 para Apache Spark e Iceberg puede ejecutar cargas de trabajo de Spark 3,6 veces más rápido que Spark 3.5.3 y Iceberg 1.6.1.
El Tiempo de ejecución de Amazon EMR para Apache Spark ofrece un entorno de ejecución de parada rendimiento y al mismo tiempo mantiene una compatibilidad API del 100 % con el formato de tabla de código descubierto Apache Spark y Apache Iceberg. Amazon EMR en EC2, Amazon EMR sin servidor, Amazon EMR en Amazon EKS, […]
Cómo FINRA estableció la observabilidad operativa en tiempo verdadero para cargas de trabajo de big data de Amazon EMR en Amazon EC2 con Prometheus y Grafana
Esta es una publicación invitada de FINRA (Autoridad Reguladora de la Industria Financiera). FINRA se dedica a proteger a los inversores y preservar la integridad del mercado de una forma que facilite mercados de hacienda vibrantes. FINRA realiza procesamiento de big data con grandes volúmenes de datos y cargas de trabajo con diferentes tamaños y […]