Configure los nombres de dominio personalizados para los agentes de tiempo de ejecución de Amazon Bedrock
Al implementar Agentes de IA a Amazon Bedrock Agentcore Runtime (Actualmente en panorama previa), los clientes a menudo desean usar nombres de dominio personalizados para crear una experiencia profesional y perfecta. Por defecto, los agentes de tiempo de ejecución de AgentCore usan puntos finales como https://bedrock-agentcore.{region}.amazonaws.com/runtimes/{EncodedAgentARN}/invocations. En esta publicación, discutimos cómo transfigurar estos puntos finales […]
Ejecución de PostgreSQL de detención rendimiento en el servicio de Azure Kubernetes
PostgreSQL continúa solidificando su posición como una opción de saco de datos de primer nivel entre las cargas de trabajo que se ejecutan en Kubernetes. En el mundo en constante proceso de las tecnologías nativas de la nimbo, Postgresql continúa solidificando su posición como una opción de saco de datos de primer nivel entre las […]
Cree un flujo de trabajo de ejecución de código AI seguro usando Daytona SDK
En esto Daytona Tutorial de SDK, proporcionamos un tutorial práctico para servirse el entorno Sandbox seguro de Daytona para ejecutar el código Python no confiable o generado por IA de forma segura en el interior de Computadora portátil. Comenzando con la creación sencilla de Sandbox y la ejecución del código cardinal, la derrotero demuestra cómo […]
Salesforce AI Research propone PerfCodeGen: un ámbito sin capacitación que mejoría el rendimiento del código generado por LLM con comentarios de ejecución
Los modelos de jerga egregio (LLM) se han convertido en herramientas esenciales en el avance de software y ofrecen capacidades como ocasionar fragmentos de código, automatizar pruebas unitarias y depurar. Sin confiscación, estos modelos a menudo no logran producir código que no sólo sea funcionalmente correcto sino todavía capaz en tiempo de ejecución. Advenir por […]
El tiempo de ejecución de Amazon EMR 7.5 para Apache Spark e Iceberg puede ejecutar cargas de trabajo de Spark 3,6 veces más rápido que Spark 3.5.3 y Iceberg 1.6.1.
El Tiempo de ejecución de Amazon EMR para Apache Spark ofrece un entorno de ejecución de parada rendimiento y al mismo tiempo mantiene una compatibilidad API del 100 % con el formato de tabla de código descubierto Apache Spark y Apache Iceberg. Amazon EMR en EC2, Amazon EMR sin servidor, Amazon EMR en Amazon EKS, […]
Microsoft agradecido una vez más como líder por su capacidad de ejecución e integridad de su visión en 2024 Gartner® Magic Quadrant™ para infraestructura híbrida distribuida
Microsoft fue reconocida nuevamente como Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner 2024 para Infraestructura Híbrida Distribuida por segundo año consecutivo. Organizaciones de todos los tamaños están acelerando su transformación digital para utilizar las experiencias y capacidades conectadas a la nimbo en diversos casos de uso. Ya sea procesando datos en el origen, ejecutando aplicaciones […]
Tiempo de ejecución de contenedores: entrenamiento e inferencia de GPU con portátiles Snowflake
El formación forzoso predictivo sigue siendo la piedra angular de la toma de decisiones basada en datos. Sin requisa, a medida que las organizaciones acumulan más datos en una amplia variedad de formas y las técnicas de modelado continúan avanzando, las tareas de un irrefutable de datos y un ingeniero de ML se vuelven cada […]
Cómo la IA de código amplio puede mejorar las estimaciones de población, la energía sostenible y la ejecución de intervenciones contra el cambio climático
Data for Good at Meta ofrece llegada amplio a los datos utilizados para entrenar nuestros mapas de población basados en IA. Esperamos que los investigadores y otras organizaciones de todo el mundo puedan explotar estas herramientas para ayudar con una amplia escala de proyectos, incluidos aquellos sobre ajuste climática, vigor pública y respuesta a desastres. […]