El sistema acomodaticio de usar puede ayudar a los desarrolladores a construir simulaciones y modelos de IA más eficientes | MIT News
Los modelos de inteligencia industrial de la red neuronal utilizados en aplicaciones como el procesamiento de imágenes médicas y el agradecimiento de voz realizan operaciones en estructuras de datos enormemente complejas que requieren una enorme cantidad de cálculo para procesar. Esta es una de las razones por las que los modelos de estudios profundo consumen […]
Este artículo de IA presenta DyCoke: compresión dinámica de tokens para modelos de verbo egregio de video eficientes y de parada rendimiento
Los modelos de verbo egregio de vídeo (VLLM) han surgido como herramientas transformadoras para analizar el contenido de vídeo. Estos modelos destacan en el razonamiento multimodal, integrando datos visuales y textuales para interpretar y replicar a escenarios de vídeo complejos. Sus aplicaciones van desde preguntas y respuestas sobre vídeos hasta resúmenes y descripciones de vídeos. […]
MemoryFormer: una novedosa edificación transformadora para modelos de jerga grandes eficientes y escalables
Los modelos de transformadores han impulsado avances revolucionarios en inteligencia químico, impulsando aplicaciones en el procesamiento del jerga natural, la visión por computadora y el registro de voz. Estos modelos destacan por comprender y gestar datos secuenciales aprovechando mecanismos como la atención de múltiples cabezas para capturar relaciones interiormente de las secuencias de entrada. El […]
Mejorar la colaboración en el Máster de Derecho para obtener soluciones más inteligentes y eficientes | Noticiario del MIT
¿Alguna vez le han hecho una pregunta de la que solo sabía una parte de la respuesta? Para dar una respuesta más informada, lo mejor sería nombrar a un amigo que tenga más conocimientos sobre el tema. Este proceso colaborativo además puede ayudar a los grandes modelos lingüísticos (LLM) a mejorar su precisión. Aun así, […]