MDM-PRIME: un situación de modelos de difusión enmascarados generalizado (MDMS) que permite tokens parcialmente desenmascarados durante el muestreo
Inmersión a MDMS y sus ineficiencias Los modelos de difusión enmascarados (MDM) son herramientas poderosas para difundir datos discretos, como texto o secuencias simbólicas, al desenmascarar gradualmente los tokens con el tiempo. En cada paso, las fichas están enmascaradas o desenmascaradas. Sin requisa, se ha observado que muchos pasos en el proceso inverso no cambian […]
Nuevo protocolo de seguridad protege los datos de los atacantes durante la computación en la abundancia | Informativo del MIT
Los modelos de formación profundo se utilizan en muchos campos, desde el dictamen retrete hasta la previsión financiera. Sin confiscación, estos modelos requieren un uso tan intensivo de medios computacionales que requieren el uso de potentes servidores basados en la abundancia. Esta dependencia de la computación en la abundancia plantea riesgos de seguridad importantes, en […]