Athrun Data Intelligence

¡Markitdown MCP puede convertir cualquier documento en Markdowns!

Manejo de documentos ya no se tráfico solo de destapar archivos en sus proyectos de IA, se tráfico de mudar el caos en claridad. Docs como PDF, PowerPoints y Word inundan nuestros flujos de trabajo en cada forma y tamaño. Recuperar contenido estructurado de estos documentos se ha convertido en una gran tarea hoy. Markitdown […]

Este documento de IA introduce modelado de retribución de agente (ARM) y retribución: un enfoque de IA híbrido que combina las preferencias humanas y la corrección verificable para el entrenamiento confiable de LLM

Los modelos de idiomas grandes (LLM) dependen de las técnicas de enseñanza de refuerzo para mejorar las capacidades de engendramiento de respuesta. Un aspecto crítico de su progreso es el modelado de recompensas, que ayuda a capacitar a los modelos para alinearse mejor con las expectativas humanas. Los modelos de recompensas evalúan las respuestas basadas […]

Este documento de IA presenta XMODE: un sistema de exploración de datos multimodal explicable impulsado por LLM para mejorar la precisión y la eficiencia

Los investigadores se centran cada vez más en la creación de sistemas que puedan manejar la exploración de datos multimodal, que combina datos estructurados y no estructurados. Esto implica analizar texto, imágenes, videos y bases de datos para objetar consultas complejas. Estas capacidades son cruciales en la atención médica, donde los profesionales médicos interactúan con […]

Este documento de IA presenta SRDF: un volante de datos autorrefinado para conjuntos de datos de navegación de visión y lengua de ingreso calidad

La navegación por visión y lengua (VLN) combina la percepción visual con la comprensión del lengua natural para indicar a los agentes a través de entornos 3D. El objetivo es permitir que los agentes sigan instrucciones similares a las humanas y naveguen por espacios complejos de forma eficaz. Estos avances tienen potencial en la robótica, […]

Este documento de inteligencia industrial de Amazon presenta DF-GNN: un ámbito dinámico de fusión de kernel para acelerar redes neuronales de gráficos de atención en GPU

Las redes neuronales gráficas (GNN) son un campo que avanza rápidamente en el formación maquinal, diseñado específicamente para analizar datos estructurados gráficamente que representan entidades y sus relaciones. Estas redes se han utilizado ampliamente en observación de redes sociales, sistemas de recomendación y aplicaciones de interpretación de datos moleculares. Un subconjunto de GNN, las redes […]