Cómo los agentes de exploración como Q-Learning, UCB y MCTS aprenden de forma colaborativa estrategias inteligentes de resolución de problemas en entornos de cuadrícula dinámica
En este tutorial, exploramos cómo las estrategias de exploración dan forma a la toma de decisiones inteligente a través de la resolución de problemas basada en agentes. Creamos y entrenamos a tres agentes, Q-Learning con exploración épsilon, Upper Confidence Bound (UCB) y Monte Carlo Tree Search (MCTS), para navegar en un mundo en red y […]
Nuevo maniquí de IA inspirado en la dinámica neuronal del cerebro | MIT News
Investigadores del Laboratorio de Informática e Inteligencia Sintético del MIT (CSAIL) han desarrollado un nuevo maniquí de inteligencia químico inspirado en oscilaciones neurales en el cerebro, con el objetivo de avanzar significativamente en cómo los algoritmos de estudios espontáneo manejan largas secuencias de datos. La IA a menudo lucha por el investigación de información compleja […]
Este artículo de IA presenta DyCoke: compresión dinámica de tokens para modelos de verbo egregio de video eficientes y de parada rendimiento
Los modelos de verbo egregio de vídeo (VLLM) han surgido como herramientas transformadoras para analizar el contenido de vídeo. Estos modelos destacan en el razonamiento multimodal, integrando datos visuales y textuales para interpretar y replicar a escenarios de vídeo complejos. Sus aplicaciones van desde preguntas y respuestas sobre vídeos hasta resúmenes y descripciones de vídeos. […]