Mejorar la comprensión de video con la automatización de datos de roca superiora de Amazon y la detección de objetos abiertos
En el investigación de videos e imágenes del mundo actual, las empresas a menudo enfrentan el desafío de detectar objetos que no eran parte del conjunto de capacitación llamativo de un maniquí. Esto se vuelve especialmente difícil en entornos dinámicos donde los objetos nuevos, desconocidos o definidos por el agraciado aparecen con frecuencia. Por ejemplo, […]
Entrenamiento de 10,000 modelos de detección de anomalías en mil millones de registros con predicciones explicables
El poder de la detección de anomalías en toda la industria Detección de anomalías es una técnica crucial para identificar patrones inusuales que podrían indicar posibles problemas u oportunidades. Algunos usos tempranos de la técnica incluyen ciberseguridad para detectar intrusiones y en finanzas para identificar fraude potencial, pero hoy sus aplicaciones ahora abarcan monitoreo de […]
Un entorno de detección de anomalías que cualquiera puede usar | MIT News
Los intereses de investigación de Sarah Alnegheimish residen en la intersección del enseñanza mecánico y la ingeniería de sistemas. Su objetivo: hacer que los sistemas de enseñanza mecánico sean más accesibles, transparentes y confiables. Alnegheimish es un estudiante de doctorado en el principal investigador de investigación del investigador de investigación Kalyan Veeramachaneni en el Laboratorio […]
Sistema de múltiples agentes para la detección de errores de código instintivo
¿Puede la IA detectar y corregir errores de codificación simplemente analizando una captura de pantalla? Con un sistema de múltiples agentes para la detección de errores de código instintivo, la respuesta es sí. Este enfoque renovador utiliza inteligencia químico y razonamiento para identificar errores de codificación de imágenes, proponer soluciones precisas y explicar la razonamiento […]
Velocidad y precisión de puente en la detección de objetos
¡Bienvenidos lectores, la clase CV está de reverso en sesión! Anteriormente hemos estudiado más de 30 diferentes Modelos de visión por computadora Hasta ahora en mi blog inicial, cada una con sus propias fortalezas únicas a la mesa desde las rápidas habilidades de detección de Yolo hasta el poder transformador de Transformadores de visión (VITS). […]
Detección de objetos con TensorFlow
Detección de objetos es fundamental en inteligencia sintéticosirviendo como columna vertebral para numerosas aplicaciones de vanguardia. Desde vehículos autónomos y sistemas de vigilancia hasta imágenes médicas y verdad aumentada, la capacidad de identificar y emplazar objetos en imágenes y vídeos está transformando industrias en todo el mundo. La API de detección de objetos de TensorFlow, […]
YOLOv11: el próximo brinco en la detección de objetos en tiempo verdadero
La serie YOLO (You Only Look Merienda) ha hecho posible la identificación de objetos en tiempo verdadero. La interpretación más nuevo, YOLOv11, progreso el rendimiento y la eficiencia. Este artículo proporciona descomposición en profundidad de los principales avances de YOLOv11, paralelismos con modelos YOLO anteriores y usos prácticos. Al comprender sus desarrollos, podemos observar por […]
Detección de textos escritos por otros modelos de estilo de gran tamaño – El blog de investigación en inteligencia químico de Berkeley
La estructura de Ghostbuster, nuestro nuevo método de última engendramiento para detectar texto generado por IA. Los modelos de estilo grandes como ChatGPT escriben de forma impresionante, tan proporcionadamente, de hecho, que se han convertido en un problema. Los estudiantes han comenzado a usar estos modelos para escribir trabajos de forma anónima, lo que ha […]
CrisperWhisper: un avance en la tecnología de registro de voz con veterano precisión de marca de tiempo, resistor al ruido y detección precisa de disfluencia para aplicaciones clínicas
La transcripción precisa del jerigonza hablado en texto escrito es cada vez más esencial en el registro de voz. Esta tecnología es crucial para los servicios de accesibilidad, el procesamiento del jerigonza y las evaluaciones clínicas. Sin secuestro, el desafío radica en capturar las palabras y los intrincados detalles del deje humana, incluidas las pausas, […]
Los investigadores de Microsoft combinan modelos de habla pequeños y grandes para una detección de alucinaciones más rápida y precisa
Los modelos de habla de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) han demostrado capacidades notables en diversas tareas de procesamiento del habla natural. Sin secuestro, enfrentan un desafío importante: las alucinaciones, donde los modelos generan respuestas que no se basan en el material de origen. Este problema socava la confiabilidad de los LLM […]