Athrun Data Intelligence

Los investigadores de Stanford desarrollaron Popper: un entorno de IA de agente que automatiza la moral de hipótesis con un control estadístico riguroso, reduciendo errores y un descubrimiento sabio acelerado por 10x

La moral de hipótesis es fundamental en el descubrimiento sabio, la toma de decisiones y la adquisición de información. Ya sea en biología, finanzas o formulación de políticas, los investigadores confían en probar hipótesis para llevar sus conclusiones. Tradicionalmente, este proceso implica diseñar experimentos, compendiar datos y analizar resultados para determinar la validez de una […]

Anuncio de control de salida para cargas de trabajo sin servidor y de servicio de modelos

Estamos emocionados de anunciar que control de salida para cargas de trabajo de Databricks sin servidor y Mosaic AI Model Serving está arreglado en clarividencia previa pública en AWS y Azur! Ahora puede configurar políticas para controlar de forma centralizada el golpe saliente desde cargas de trabajo sin servidor en múltiples productos y espacios de […]

Novedades de los paneles de control de IA/BI – Otoño ’24

Comienzo Ladrillos de datos IA/BI Los paneles han acabado avances significativos desde que anunciamos su disponibilidad genérico. Construido sobre Ladrillos de datos SQL y impulsado por Inteligencia de datoslos paneles de IA/BI ofrecen una forma sencilla y fluida de ocasionar información a partir de los datos de su empresa en Databricks a través de visualizaciones […]

Cómo integrar paneles de control AI/BI en sus sitios web y aplicaciones

Estamos encantados de anunciar que incorporación para paneles de control AI/BI ya está acondicionado. La integración le permite integrar Databricks sin problemas IA/BI Paneles de control en herramientas de terceros, como sus sitios web y aplicaciones internos. Esta integración simplifica el golpe a información valiosa para su equipo, permitiéndoles interactuar con la información sin interrumpir […]