Formación continuo para el agente de LLM sin ajuste fino
¿Alguna vez ha deseado que su agente de IA pueda ilustrarse y adaptarse sobre la marcha, tal como lo hace? Imagine un asistente de IA que, a posteriori de resolver una tarea una vez, recuerda su error y nunca lo repite. Una IA que no solo alega a las indicaciones, sino que se vuelve más […]
Monitoreo ambiental continuo utilizando la nueva API de transformación de State
Apache Spark’s™ Las capacidades de transmisión han evolucionado dramáticamente desde su inicio, comenzando con un procesamiento simple sin estado donde cada pedazo funcionaba de forma independiente. La verdadera transformación llegó con la apéndice de capacidades de procesamiento con estado a través de API como mapGroupsWithState y más tarde flatMapGroupsWithStatepermitiendo a los desarrolladores nutrir y renovar […]