Athrun Data Intelligence

Revolucionando el educación en contexto: el ideal HiAR-ICL para el razonamiento liberal con MCTS

Los modelos de jerigonza grandes son buenos en muchas tareas pero malos en razonamientos complejos, especialmente cuando se negociación de problemas matemáticos. Los métodos actuales de educación en contexto (ICL) dependen en gran medida de ejemplos cuidadosamente elegidos y de la ayuda humana, lo que dificulta el manejo de nuevos problemas. Los métodos tradicionales asimismo […]

Protocolo de contexto de maniquí (MCP) antrópico de código campechano: transformación de la integración de la IA con conectividad de datos universal para aplicaciones más inteligentes, sensibles al contexto y escalables en todas las industrias

Anthropic ha campechano el código fuente Protocolo de contexto maniquí (MCP)un paso importante alrededor de mejorar la forma en que los sistemas de inteligencia químico se conectan con los datos del mundo auténtico. Al proporcionar un habitual universal, MCP simplifica la integración de la IA con las fuentes de datos, lo que permite respuestas más […]

OpenBMB bichero MiniCPM3-4B: un maniquí de idioma versátil y valioso con funcionalidad descubierta, manejo de contexto extendido y capacidades de engendramiento de código

OpenBMB lanzó recientemente el MiniCPM3-4Bel maniquí de tercera engendramiento de la serie MiniCPM. Este maniquí supone un gran paso delante en las capacidades de los modelos de idioma de pequeño escalera. Diseñado para ofrecer un rendimiento potente con bienes relativamente modestos, el maniquí MiniCPM3-4B demuestra una serie de mejoras con respecto a sus predecesores, especialmente […]