Construyendo la empresa fronteriza con Microsoft Azure: el caso de negocios para la modernización de la cúmulo y la IA
Las empresas fronterizas se están moviendo más allá de la experimentación y en la transformación subida, impulsada por los equipos de agentes humanos, al tener agentes como miembros de su equipo, reinventar procesos, proporcionar a los empleados nuevas habilidades para resquilar su impacto y usar una saco de nubes moderna. Está surgiendo un nuevo tipo […]
AGENT FACTORY: Construyendo su primer agente de IA con las herramientas para ofrecer resultados del mundo vivo
Los agentes son tan capaces como las herramientas que les da, y solo tan confiables como la gobernanza detrás de esas herramientas. Esta publicación de blog es la segunda de una serie de blogs de seis partes indicación Industria de agentes que compartirá las mejores prácticas, patrones de diseño y herramientas para ayudarlo a guiarlo […]
Construyendo un ámbito de IA conversacional de múltiples agentes con Microsoft Autogen y Gemini API
class GeminiAutoGenFramework: «»» Complete AutoGen framework using free Gemini API Supports multi-agent conversations, code execution, and retrieval «»» def __init__(self, gemini_api_key: str): «»»Initialize with Gemini API key»»» self.gemini_api_key = gemini_api_key self.setup_gemini_config() self.agents: Dict(str, autogen.Agent) = {} self.group_chats: Dict(str, GroupChat) = {} def setup_gemini_config(self): «»»Configure Gemini for AutoGen»»» os.environ(«GOOGLE_API_KEY») = self.gemini_api_key self.llm_config = { «config_list»: ( […]
Construyendo un ámbito de evaluación integral de agentes de IA con métricas, informes y paneles visuales
class AdvancedAIEvaluator: def __init__(self, agent_func: Callable, config: Dict = None): self.agent_func = agent_func self.results = () self.evaluation_history = defaultdict(list) self.benchmark_cache = {} self.config = { ‘use_llm_judge’: True, ‘judge_model’: ‘gpt-4’, ‘embedding_model’: ‘sentence-transformers’, ‘toxicity_threshold’: 0.7, ‘bias_categories’: (‘gender’, ‘race’, ‘religion’), ‘fact_check_sources’: (‘wikipedia’, ‘knowledge_base’), ‘reasoning_patterns’: (‘logical’, ‘causal’, ‘analogical’), ‘consistency_rounds’: 3, ‘cost_per_token’: 0.00002, ‘parallel_workers’: 8, ‘confidence_level’: 0.95, ‘adaptive_sampling’: True, ‘metric_weights’: […]
Construyendo IA segura y escalable en la abundancia con Microsoft Azure
Forrester Research muestra cómo Azure ayuda a las empresas a medrar la IA generativa de forma segura, superando los desafíos de infraestructura y cumplimiento para desbloquear el valía comercial actual. La IA generativa es una fuerza transformadora, redefiniendo cómo operan las empresas modernas. Rápidamente se ha convertido en un oportunidad central en cómo las empresas […]
Construyendo agentes de voz inteligentes de IA con Pipecat y Amazon Bedrock – Parte 1
Voice Ai está transformando cómo interactuamos con la tecnología, haciendo que las interacciones conversacionales sean más naturales e intuitivas que nunca. Al mismo tiempo, los agentes de IA se están volviendo cada vez más sofisticados, capaces de comprender consultas complejas y tomar acciones autónomas en nuestro nombre. A medida que estas tendencias convergen, se ve […]
Construyendo un agente de IA con Lumbre 4 y autógeno
La clan de modelos LLAMA 4 de Meta’s está descartando el mundo siempre innovador de la IA. Estos modelos están revolucionando cómo construimos sistemas inteligentes con sus capacidades multimodales nativas. Cuando LLAMA 4 Combina con el autógeno, desbloquea todo el potencial de construir agentes de IA dinámicos, receptivos y robustos. Aprovechando la integración entre Lumbre […]
Construyendo un chatbot Aiops con complementos personalizados de Amazon Q Business
Muchas organizaciones se basan en múltiples aplicaciones y servicios de terceros para diferentes aspectos de sus operaciones, como la programación, la mandato de medios humanos, los datos financieros, los sistemas de mandato de relaciones con el cliente (CRM) y más. Sin requisa, estos sistemas a menudo existen en silos, lo que requiere que los usuarios […]
De Zero a Genai Hero: Construyendo tu aplicación Genai con Huggingface y Databricks
Databricks introducidos el año pasado Aplicaciones de databrickscompletando su conjunto de herramientas que permiten a los usuarios crear e implementar aplicaciones directamente en la plataforma Databricks. Con las aplicaciones de Databricks, los desarrolladores pueden construir y iniciar datos y aplicaciones de IA más rápido, más segura y con una integración perfecta en el Plataforma de […]
Construyendo tuberías de gestación de datos sintéticas escalables para la AI de percepción con Databricks y Nvidia Omniverse
Los modelos de IA de capacitación para aplicaciones del mundo verdadero requieren grandes cantidades de datos etiquetados, que pueden ser costosos, consumidores y difíciles de obtener a escalera. La gestación de datos sintéticos en entornos simulados ofrece una poderosa alternativa al permitir que los modelos de IA aprendan de conjuntos de datos virtuales físicamente precisos, […]