Conoce a Yambda: el conjunto de datos de eventos más holgado del mundo para acelerar los sistemas de recomendación
Yandex ha hecho recientemente una contribución significativa a la comunidad de sistemas de recomendación al liberar Yambdael conjunto de datos públicos más holgado del mundo para la investigación y el incremento del sistema de recomendación. Este conjunto de datos está diseñado para cerrar la brecha entre la investigación académica y las aplicaciones a escalera de […]
Haga crecer su conjunto de habilidades de seguridad con los últimos medios en Microsoft Learn
Diseñado para alumnos en todos los niveles, este centro centralizado es su apelación de remisión para el contenido de la astucia técnica de seguridad, lo que hace que sea más claro perseguir sus objetivos de seguridad únicos. Encuentre orientación experta alineada con su alucinación de seguridad. Ya sea que necesite desarrollar habilidades de seguridad fundamentales, […]
Meta AI publica ‘razonamiento natural’: un conjunto de datos de dominios múltiples con 2.8 millones de preguntas para mejorar las capacidades de razonamiento de LLMS
Los modelos de idiomas grandes (LLM) han mostrado avances notables en las capacidades de razonamiento para resolver tareas complejas. Mientras que modelos como Openi’s O1 y Deepseek’s R1 han mejorado significativamente los puntos de narración de razonamiento desafiantes, como las matemáticas de competencia, la codificación competitiva y el GPQA, las limitaciones críticas siguen siendo evaluando […]
Haga crecer su conjunto de habilidades de seguridad con los últimos posibles en Microsoft Learn
Persistir el ritmo de los desafíos de seguridad actuales, cambiar las micción comerciales y la tecnología en rápida progreso comienza con una capacitación innovadora e innovadora, por lo que estamos contentos de compartir los últimos posibles y ofertas de construcción de habilidades de seguridad de Microsoft. Rediseñado para los alumnos de todas las habilidades, este […]
FineWeb-C: un conjunto de datos creado por la comunidad para mejorar los modelos lingüísticos en TODOS los idiomas
FineWeb2 avanza significativamente los conjuntos de datos de preentrenamiento multilingües, cubriendo más de 1000 idiomas con datos de adhesión calidad. El conjunto de datos utiliza aproximadamente 8 terabytes de datos de texto comprimido y contiene casi 3 billones de palabras, obtenidas de 96 instantáneas de CommonCrawl entre 2013 y 2024. Procesado utilizando la biblioteca datatrove, […]
Hugging Face aguijada FineMath: el extremo conjunto de datos de preentrenamiento de matemáticas abiertas con más de 50 mil millones de tokens
Para la investigación educativa, el golpe a bienes educativos de ingreso calidad es fundamental para estudiantes y educadores. Las matemáticas, a menudo percibidas como una de las materias más desafiantes, requieren explicaciones claras y bienes admisiblemente estructurados para que el educación sea más efectivo. Sin confiscación, crear y curar conjuntos de datos centrados en la […]
Dispersión de SmolTalk: la fórmula del conjunto de datos detrás del mejor rendimiento de su clase de SmolLM2
Los avances recientes en el procesamiento del habla natural (PLN) han introducido nuevos modelos y conjuntos de datos de entrenamiento destinados a invadir las crecientes demandas de modelos de habla eficientes y precisos. Sin confiscación, estos avances además presentan desafíos importantes. Muchos modelos de lenguajes grandes (LLM) luchan por equilibrar el rendimiento con la eficiencia, […]
Investigadores de Microsoft presentan RadEdit: modelos de visión biomédicos para pruebas de estrés mediante tiraje de imágenes por difusión para eliminar el sesgo del conjunto de datos
Los modelos de visión biomédicos se utilizan cada vez más en entornos clínicos, pero un desafío importante es su incapacidad para generalizarse de guisa efectiva conveniente a cambios de conjuntos de datos—Discrepancias entre los datos de entrenamiento y los escenarios del mundo efectivo. Estos cambios surgen de diferencias en la adquisición de imágenes, cambios en […]
Investigadores de John Hopkins y Samaya AI proponen un Promptriever: un recuperador de disparo cero entrenado a partir de un nuevo conjunto de datos de recuperación basado en instrucciones
Los modelos de recuperación de información (IR) enfrentan desafíos importantes a la hora de ofrecer experiencias de búsqueda transparentes e intuitivas. Las metodologías actuales se basan principalmente en una única puntuación de similitud semántica para hacer coincidir las consultas con los pasajes, lo que genera una experiencia de favorecido potencialmente opaca. Este enfoque a menudo […]
Google AI presenta el conjunto de datos temporales Open Buildings 2.5D que rastrea los cambios en los edificios en todo el Sur Total
Los gobiernos y las organizaciones humanitarias necesitan datos fiables sobre los cambios en los edificios y la infraestructura a lo amplio del tiempo para mandar la colonia, asignar posibles y contestar a las crisis. Sin confiscación, muchas regiones del Sur Total necesitan un longevo acercamiento a datos oportunos y precisos sobre los edificios, lo que […]