Cómo Switchboard, MD automatiza la transcripción de llamadas en tiempo existente en centros de contacto clínicos con Amazon Nova Sonic
En los centros de contacto de atención médica de gran bombeo, cada conversación con el paciente tiene importancia tanto clínica como operativa, lo que hace necesaria una transcripción precisa en tiempo existente para los flujos de trabajo automatizados. La transcripción instantánea y precisa permite la automatización inteligente sin matar la claridad o la atención, de […]
Cómo Databricks gestionó la recuperación frente a desastres ayuda a Hacienda One a conquistar la resiliencia de Lakehouse
Durante más de un año, Databricks se ha asociado con Hacienda One para crear una ofrecimiento de recuperación frente a desastres administrada para la casa del charcal. Durante una interrupción del proveedor, esta colaboración dio sus frutos cuando Hacienda One pudo realizar rápidamente una conmutación por error de estudio interactivos en su plataforma Databricks a […]
Cómo construir agentes autónomos éticamente alineados mediante el razonamiento guiado por títulos y la toma de decisiones autocorrectora utilizando modelos de código campechano
En este tutorial, exploramos cómo podemos construir un agente autónomo que alinee sus acciones con títulos éticos y organizacionales. Utilizamos modelos Hugging Face de código campechano que se ejecutan localmente en Colab para fingir un proceso de toma de decisiones que equilibra el logro de objetivos con el razonamiento ético. A través de esta implementación, […]
Cómo la inteligencia empresarial impulsa la toma de decisiones inteligentes
¿Qué es la inteligencia empresarial? A medida que las organizaciones recopilan más y más datos, necesitan un proceso que convierta los datos sin procesar en estrategias y operaciones significativas. Inteligencia de Negocios (BI) Se refiere al conjunto de infraestructura, herramientas, aplicaciones y mejores prácticas que las organizaciones aprovechan para ayudarlas a impulsar su toma de […]
Cómo los agentes de exploración como Q-Learning, UCB y MCTS aprenden de forma colaborativa estrategias inteligentes de resolución de problemas en entornos de cuadrícula dinámica
En este tutorial, exploramos cómo las estrategias de exploración dan forma a la toma de decisiones inteligente a través de la resolución de problemas basada en agentes. Creamos y entrenamos a tres agentes, Q-Learning con exploración épsilon, Upper Confidence Bound (UCB) y Monte Carlo Tree Search (MCTS), para navegar en un mundo en red y […]
¿Cómo construir un sistema RAG de árbol de decisiones agente con enrutamiento inteligente de consultas, autoverificación y refinamiento iterativo?
En este tutorial, creamos un sistema progresista de recuperación de agentes y gestación aumentada (RAG) que va más allá de la simple respuesta a preguntas. Lo diseñamos para dirigir consultas de forma inteligente a las fuentes de conocimiento adecuadas, realizar autoverificaciones para evaluar la calidad de las respuestas y refinar las respuestas de forma iterativa […]
Cómo construir un agente de uso informático completamente cómodo que piense, planifique y ejecute acciones virtuales utilizando modelos de IA locales
En este tutorial, creamos un agente reformista para el uso de computadoras desde cero que puede razonar, planificar y realizar acciones virtuales utilizando un maniquí circunscrito de peso campechano. Creamos un escritorio simulado en miniatura, lo equipamos con una interfaz de aparejo y diseñamos un agente inteligente que puede analizar su entorno, animarse acciones como […]
Enfoque de innovación: cómo tres clientes están impulsando el cambio con la migración a Azure SQL
Las organizaciones están bajo una presión constante para modernizar su patrimonio. La infraestructura heredada, los procesos manuales y los crecientes volúmenes de datos en silos hacen que sea más difícil ofrecer el rendimiento, la seguridad y la agilidad que el panorama empresarial flagrante exige para seguir el ritmo de las presiones competitivas. Continúe leyendo para […]
Conozca la biblioteca DeepAgents de LangChain y un ejemplo práctico para ver cómo funcionan efectivamente los DeepAgents en acto
Si correctamente un agente primordial de maniquí de jerigonza excelso (LLM), uno que candela repetidamente a herramientas externas, es posible de crear, estos agentes a menudo tienen dificultades con tareas largas y complejas porque carecen de la capacidad de planificar con anticipación y dirigir su trabajo a lo derrochador del tiempo. Pueden considerarse “superficiales” en […]
¿Cómo utilizar NotebookLM y Gems en Google Classroom?
¡La IA está cambiando la educación de muchas maneras interesantes! Y está sucediendo más rápido de lo que muchos de nosotros esperábamos. Grandes empresas como Google, Microsoft y OpenAI están liderando la iniciativa, implementando nuevas herramientas de IA para las aulas de todo el mundo. Recientemente, Google agregó poco nuevo a Google Classroom: NotebookLM. Con […]