Codificación de VIBE con GitHub Copilot: el modo de agente y el soporte de MCP se implementan en todos los usuarios de código VS
Permítanos reintroducirnos: GitHub Copilot se está volviendo mucho más agente con un decano contexto de sus herramientas y servicios, impulsados por los modelos principales del mundo, a partir de hoy. 👏 Estamos emocionados de implementarnos Modo de agente en el código Visual Studio Para todos los usuarios, ahora completo con soporte de MCP que desbloquea […]
Codificación de VIBE con GitHub Copilot: el modo de agente y el soporte de MCP se implementan en todos los usuarios de código VS
Para celebrar el 50 aniversario de MSFT, estamos desplegando el modo de agente con soporte MCP a todos los usuarios de código VS. Todavía estamos anunciando el nuevo plan GitHub Copilot Pro+ con solicitudes premium, la disponibilidad caudillo de modelos de antrópico, Google y OpenAI, las próximas sugerencias de estampación para completar el código y […]
Cómo construir una útil prototipo de prudencia de rayos X (sistema de inferencia médica de código descubierto) utilizando TORCHXRAYVision, Gradio y Pytorch
En este tutorial, demostramos cómo construir una útil prototipo de prudencia de rayos X utilizando bibliotecas de código descubierto en Google Colab. Al rendir la potencia de TORCHXRAYVision para cargar modelos de densenet previamente capacitados y Gradio para crear una interfaz de sucesor interactiva, mostramos cómo procesar y clasificar las imágenes de rayos X de […]
Sistema de múltiples agentes para la detección de errores de código instintivo
¿Puede la IA detectar y corregir errores de codificación simplemente analizando una captura de pantalla? Con un sistema de múltiples agentes para la detección de errores de código instintivo, la respuesta es sí. Este enfoque renovador utiliza inteligencia químico y razonamiento para identificar errores de codificación de imágenes, proponer soluciones precisas y explicar la razonamiento […]
Tutorial para crear un agente de ciencias de datos: una implementación de código que utiliza el maniquí Gemini-2.0-Flash-Lite a través de Google API, Google.Generativeai, Pandas e Ipython.Splay para prospección de datos interactivos
En este tutorial, demostramos la integración del robusto pandas de la biblioteca de manipulación de datos de Python con las capacidades generativas avanzadas de Google Cloud a través del paquete Google.Generativeai y el maniquí Gemini Pro. Al configurar el entorno con las bibliotecas necesarias, configurar la secreto de la API de Google Cloud y servirse […]
Kyutai venablo Moshivis: El primer maniquí de deje en tiempo auténtico de código franco que puede balbucir sobre imágenes
La inteligencia fabricado ha hecho avances significativos en los últimos primaveras, pero integrar la interacción del deje en tiempo auténtico con el contenido visual sigue siendo un desafío enrevesado. Los sistemas tradicionales a menudo dependen de componentes separados para la detección de actividades de voz, registro de voz, diálogo textual y síntesis de texto a […]
HPC-AI TECTOLETS Open-Sora 2.0: un maniquí de engendramiento de video de nivel Sota-de código descubierto entrenado por solo $ 200k
Los videos generados por IA de las descripciones o imágenes de texto tienen un inmenso potencial para la creación de contenido, la producción de medios y el entretenimiento. Avances recientes en formación profundoparticularmente en las arquitecturas y modelos de difusión basados en transformadores, han impulsado este progreso. Sin requisa, la capacitación de estos modelos sigue […]
Cómo Meta está traduciendo su saco de código Java a Kotlin
Meta ha estado trabajando para Cambiar su saco de código Android de Java a Kotlinun jerga más nuevo para el incremento de Android que ofrece algunas ventajas secreto sobre Java. Incluso hemos franco de origen Varios ejemplos y servicios públicos Solíamos en nuestra migración para manipular el código Kotlin. Entonces, como estas Traducir aproximadamente decenas […]
Protección de los datos del legatario a través del estudio del código fuente a escalera
El equipo anti -raspado de Meta se enfoca en precaver raspado no competente como parte de nuestro trabajo en curso para combatir el mal uso de los datos. Para proteger a Meta Cambiar la colchoneta de código Desde los ataques de raspado, hemos introducido herramientas de estudio inmutable en nuestro flujo de trabajo. Estas herramientas […]
El maniquí de IA descifra el código en proteínas que les dice a dónde ir | MIT News
Las proteínas son los caballos de batalla que mantienen nuestras células en funcionamiento, y hay muchos miles de tipos de proteínas en nuestras células, cada uno realizando una función especializada. Los investigadores han sabido durante mucho tiempo que la estructura de una proteína determina lo que puede hacer. Más recientemente, los investigadores están llegando a […]