TILDE AI Liberturas Tildeopen LLM: un maniquí de idioma alto de código rajado con más de 30 mil millones de parámetros y apoya la mayoría de los idiomas europeos
Empresa de tecnología de idioma letón Tilde ha animado Tildeopen LLMun maniquí de jerigonza alto de código rajado (LLM) especialmente diseñado para Idiomas europeoscon un resistente enfoque en idiomas nacionales y regionales subrepresentados y más pequeños. Es un brinco importante cerca de la equidad gramática y la soberanía digital interiormente de la UE. Under the […]
Desde 20,000 líneas de código Linux a escalera entero: el alucinación de código amplio de Microsoft
Desde el código del núcleo Linux hasta la IA a escalera, descubra la cambio y el impacto de código amplio de Microsoft. El compromiso de Microsoft con la comunidad de código amplio ha transformado a la compañía de un escéptico único a ser uno de los principales contribuyentes de código amplio del mundo. De hecho, […]
Enseñando a la IA para arreglar su código: mi verano mejorando la alternativa rápida en Databricks
Como humanos, aprendemos a hacer cosas nuevas, como ballet o combate (¡ambas actividades que tuve la oportunidad de probar este verano!), A través de prueba y error. Mejoramos intentando cosas, aprendiendo de nuestros errores y escuchando orientación. Sé que este tirabuzón de comentarios: parte de mi esquema interno para el verano fue enseñar un maniquí […]
Los investigadores de Tiktok introducen SWE-Perf: el primer punto de relato para la optimización del rendimiento del código de nivel de repositorio
Comienzo A medida que avanzan los modelos de jerigonza holgado (LLMS) en tareas de ingeniería de software, que se extienden desde la concepción de códigos hasta la corrección de errores, la optimización de rendimiento sigue siendo una frontera evasiva, especialmente a nivel de repositorio. Para cerrar esta brecha, los investigadores de Tiktok y las instituciones […]
Kimi K2 vs Fuego 4: ¿Cuál es el mejor maniquí de código rajado?
Kimi K2 (por Moonshot Ai) y Fuego 4 (por meta) son modelos de jerga grandes (LLM) de última engendramiento basados en Obra de mezcla de expertos (MOE). Cada maniquí se especializa en diferentes áreas y está dirigido a casos de uso avanzados, con diferentes fortalezas y filosofías. Hasta hace una semana, Fuego 4 era el […]
Este «preparador inteligente» ayuda a LLMS a cambiar entre texto y código | MIT News
Los modelos de idioma extenso (LLMS) se destacan al usar un razonamiento textual para comprender el contexto de un documento y proporcionar una respuesta deducción sobre su contenido. Pero estos mismos LLM a menudo luchan por replicar correctamente incluso los problemas matemáticos más simples. El razonamiento textual suele ser una forma menos que ideal de […]
Moonshot AI libera Kimi K2: Un maniquí MOE de billones de parámetros centrado en el contexto amplio, el código, el razonamiento y el comportamiento de la agente
Kimi K2osado por Moonshot Ai en julio de 2025, es un código amplio especialmente diseñado Mezcla de expertos (MOE) Maniquí: 1 billón de parámetros totales, con 32 mil millones de parámetros activos por token. Está entrenado usando la personalización Muijar optimizador en 15.5 billones de tokens, logrando un entrenamiento estable a esta escalera sin precedentes […]
Cree un flujo de trabajo de ejecución de código AI seguro usando Daytona SDK
En esto Daytona Tutorial de SDK, proporcionamos un tutorial práctico para servirse el entorno Sandbox seguro de Daytona para ejecutar el código Python no confiable o generado por IA de forma segura en el interior de Computadora portátil. Comenzando con la creación sencilla de Sandbox y la ejecución del código cardinal, la derrotero demuestra cómo […]
Meta AI Lanzamientos V-JEPA 2: Modelos mundiales auto-supervisados de código hendido para la comprensión, la predicción y la planificación
Meta AI ha introducido V-Jepa 2, un maniquí de mundo hendido escalable diseñado para educarse de video a escalera de Internet y permitir una comprensión visual robusta, predicción estatal futura y planificación de disparos cero. Sobre la almohadilla de la cimentación predictiva de incrustación conjunta (JEPA), V-JEPA 2 demuestra cómo el estudios auto-supervisado del video […]
Ming-Lite-Uni: un situación de IA de código franco diseñado para uniformar el texto y la visión a través de una estructura multimodal autorregresiva
La IA multimodal evoluciona rápidamente para crear sistemas que puedan comprender, crear y replicar utilizando múltiples tipos de datos en el interior de una sola conversación o tarea, como texto, imágenes e incluso video o audio. Se aplazamiento que estos sistemas funcionen a través de diversos formatos de interacción, lo que permite una comunicación más […]