Una implementación de codificación para atención encubierto de múltiples cabezas múltiples y segmentación de expertos de brizna fino
En este tutorial, exploramos una novelística estudios profundo Enfoque que combina atención encubierto de múltiples cabezas con segmentación de expertos de brizna fino. Al rendir el poder de la atención encubierto, el maniquí aprende un conjunto de características expertas refinadas que capturan el contexto de parada nivel y los detalles espaciales, lo que en última […]
Codificación de VIBE con GitHub Copilot: el modo de agente y el soporte de MCP se implementan en todos los usuarios de código VS
Permítanos reintroducirnos: GitHub Copilot se está volviendo mucho más agente con un decano contexto de sus herramientas y servicios, impulsados por los modelos principales del mundo, a partir de hoy. 👏 Estamos emocionados de implementarnos Modo de agente en el código Visual Studio Para todos los usuarios, ahora completo con soporte de MCP que desbloquea […]
Una faro de codificación paso a paso para construir un padre de tono de inicio de IA con gemios con soporte de exportación de PDF.
En este tutorial, creamos una aplicación de IA poderosa e interactiva que genera ideas de tiro de inicio utilizando el maniquí Gemini Pro de Google a través del entorno Versátil Litellm. Litellm es la columna vertebral de esta implementación, que proporciona una interfaz unificada para interactuar con más de 100 proveedores de LLM que utilizan […]
Codificación de VIBE con GitHub Copilot: el modo de agente y el soporte de MCP se implementan en todos los usuarios de código VS
Para celebrar el 50 aniversario de MSFT, estamos desplegando el modo de agente con soporte MCP a todos los usuarios de código VS. Todavía estamos anunciando el nuevo plan GitHub Copilot Pro+ con solicitudes premium, la disponibilidad caudillo de modelos de antrópico, Google y OpenAI, las próximas sugerencias de estampación para completar el código y […]
Una implementación de codificación de la procedencia de datos estructurados utilizando Langsmith, Pydantic, Langchain y Claude 3.7 Sonnet
Desbloquee el poder de la procedencia de datos estructurados con Langchain y el soneto Claude 3.7, transformando el texto sin procesar en ideas procesables. Este tutorial se centra en el rastreo de la aparejo LLM que usa Langsmith, lo que permite la depuración en tiempo efectivo y el monitoreo del rendimiento de su sistema de […]
Una implementación de codificación para construir un asistente de investigación conversacional con Faiss, Langchain, Pypdf y Tinyllama-1.1b-Chat-V1.0
Los asistentes de investigación conversacionales con impulso de trapo abordan las limitaciones de los modelos de idiomas tradicionales al combinarlos con los sistemas de recuperación de información. El sistema investigación bases de conocimiento específicas, recupera información relevante y la presenta conversación con citas adecuadas. Este enfoque reduce las alucinaciones, maneja el conocimiento específico del dominio […]
Una implementación de codificación para construir un agente de búsqueda de documentos (DocSearchAgent) con Face, ChromadB y Langchain.
En el mundo rico en información coetáneo, encontrar documentos relevantes rápidamente es crucial. Los sistemas de búsqueda tradicionales basados en palabras secreto a menudo se quedan cortos cuando se tráfico de un significado semántico. Este tutorial demuestra cómo construir un potente motor de búsqueda de documentos usando: Abrazando los modelos de incrustación de Face para […]