3 rutas probadas para las empresas para que sus cargas de trabajo de IA agente
Para ayudar a nuestros clientes a navegar esta transición y construir soluciones de agente integradas e integradas, Snowflake colabora con líderes del ecosistema como Accenture, Amazon Web Services (AWS) y Anthrope. Al ofrecer un conjunto de características y capacidades profundamente integradas de los principales integradores de sistemas globales, la nimbo y los socios de […]
¿Qué hay de nuevo con Azure Databricks? Gobierno unificado, formatos abiertos y cargas de trabajo nativas de AI
Azure Databricks continúa evolucionando como el La plataforma de datos más abierta, gobernada e inteligente en Azure. En los Databricks de este año Datos + Cumbre de AIpresentamos una gran cantidad de Nuevas innovaciones Diseñado para ayudar a los clientes de Azure a modernizar las arquitecturas de datos, avanzar la colaboración segura y acelerar la […]
Azure para cargas de trabajo de la comisión crítica en la atención médica: EHR y más allá
En el panorama de atención médica en rápida desarrollo coetáneo, la transformación digital ya no es un boato sino una requisito. Uno de los componentes más críticos de esta transformación es el sistema de registro de vigor electrónico (EHR), que juega un papel fundamental en las operaciones de atención médica y la prestación de atención. […]
Anuncio de control de salida para cargas de trabajo sin servidor y de servicio de modelos
Estamos emocionados de anunciar que control de salida para cargas de trabajo de Databricks sin servidor y Mosaic AI Model Serving está arreglado en clarividencia previa pública en AWS y Azur! Ahora puede configurar políticas para controlar de forma centralizada el golpe saliente desde cargas de trabajo sin servidor en múltiples productos y espacios de […]
El tiempo de ejecución de Amazon EMR 7.5 para Apache Spark e Iceberg puede ejecutar cargas de trabajo de Spark 3,6 veces más rápido que Spark 3.5.3 y Iceberg 1.6.1.
El Tiempo de ejecución de Amazon EMR para Apache Spark ofrece un entorno de ejecución de parada rendimiento y al mismo tiempo mantiene una compatibilidad API del 100 % con el formato de tabla de código descubierto Apache Spark y Apache Iceberg. Amazon EMR en EC2, Amazon EMR sin servidor, Amazon EMR en Amazon EKS, […]
Cómo FINRA estableció la observabilidad operativa en tiempo verdadero para cargas de trabajo de big data de Amazon EMR en Amazon EC2 con Prometheus y Grafana
Esta es una publicación invitada de FINRA (Autoridad Reguladora de la Industria Financiera). FINRA se dedica a proteger a los inversores y preservar la integridad del mercado de una forma que facilite mercados de hacienda vibrantes. FINRA realiza procesamiento de big data con grandes volúmenes de datos y cargas de trabajo con diferentes tamaños y […]