Athrun Data Intelligence

Procesamiento por lotes vs capacitación de mini lotes en formación profundo

Deep Learning ha revolucionado el campo AI al permitir que las máquinas comprendan información más profunda interiormente de nuestros datos. El formación profundo ha podido hacer esto replicando cómo nuestro cerebro funciona a través de la razonamiento de las sinapsis de neuronas. Uno de los aspectos más críticos de la capacitación de modelos de formación […]

La selección de token de entrada entropía en el formación de refuerzo con recompensas verificables (RLVR) perfeccionamiento la precisión y reduce el costo de capacitación para LLMS

Los modelos de jerga excelso (LLM) generan respuestas paso a paso conocidas como cautiverio de pensamientos (COTS), donde cada token contribuye a una novelística coherente y dialéctica. Para mejorar la calidad del razonamiento, se han empleado varias técnicas de formación de refuerzo. Estos métodos permiten al maniquí memorizar de los mecanismos de feedback al alinear […]

Capacitación de LLM para autodoxificar su idioma | MIT News

A medida que maduramos desde la infancia, nuestro vocabulario, así como las formas en que lo usamos, crece, y nuestras experiencias se vuelven más ricas, lo que nos permite pensar, razonar e interactuar con otros con especificidad e intención. En consecuencia, nuestras elecciones de palabras evolucionan para alinearse con nuestros títulos personales, ética, normas culturales […]

Este artículo de IA presenta FastCurl: un situación de estudios de refuerzo curricular con extensión de contexto para una capacitación efectivo de modelos de razonamiento similar a R1

Los modelos de idiomas grandes han transformado cómo las máquinas comprenden y generan texto, especialmente en áreas complejas de resolución de problemas como el razonamiento matemático. Estos sistemas, conocidos como modelos tipo R1, están diseñados para pugnar procesos de pensamiento lentos y deliberados. Su fuerza esencia es manejar tareas complejas que requieren un razonamiento paso […]

Empoderar el crecimiento a través de la capacitación y la autorización

A lo dispendioso de mi carrera, he tenido el privilegio de trabajar en todo el espectro de autorización: autorización interna, autorización de socios y autorización del cliente. Cada uno de estos dominios trae desafíos, audiencias y enfoques únicos, pero un hilo global los une a todos: el objetivo de fomentar el crecimiento. En esencia, […]

Salesforce AI Research propone PerfCodeGen: un ámbito sin capacitación que mejoría el rendimiento del código generado por LLM con comentarios de ejecución

Los modelos de jerga egregio (LLM) se han convertido en herramientas esenciales en el avance de software y ofrecen capacidades como ocasionar fragmentos de código, automatizar pruebas unitarias y depurar. Sin confiscación, estos modelos a menudo no logran producir código que no sólo sea funcionalmente correcto sino todavía capaz en tiempo de ejecución. Advenir por […]

VITA-1.5: un maniquí multimodal de jerigonza sobresaliente que integra visión, jerigonza y acento a través de una metodología de capacitación de tres etapas cuidadosamente diseñada

El incremento de modelos de lenguajes grandes multimodales (MLLM) ha brindado nuevas oportunidades en inteligencia químico. Sin secuestro, persisten desafíos importantes en la integración de las modalidades visual, gramática y del acento. Si adecuadamente muchos MLLM funcionan adecuadamente con la visión y el texto, la incorporación del acento sigue siendo un obstáculo. El acento, un […]

Descubra nuestra última capacitación en seguridad de Microsoft en Microsoft Learn

Mantenerse al día con los desafíos de seguridad, las deyección empresariales y la tecnología en proceso comienza con los conocimientos actuales, por lo que nos complace compartir estas nuevas ofertas y posibles de exposición de habilidades de seguridad de Microsoft. Aprovechando el enseñanza fundamental en Aprenda en vivo: comience con Microsoft Security Copilothospedador Ryan Munsch, […]

Efectividad de la capacitación en el momento de los exámenes para mejorar el rendimiento del maniquí de idioma en tareas de inducción y razonamiento

Los modelos de idioma neuronal (LM) a gran escalera se destacan en la realización de tareas similares a sus datos de entrenamiento y variaciones básicas de esas tareas. Sin requisa, es necesario aclarar si los LM pueden resolver nuevos problemas que impliquen razonamiento, planificación o manipulación de cadenas no triviales que difieran de sus datos […]