Othink-R1: un ámbito de razonamiento de doble modo para cortar el cálculo redundante en LLMS
La ineficiencia del razonamiento parado de la cautiverio de pensamiento en LRMS Los LRM recientes alcanzan el mejor rendimiento mediante el uso de razonamiento de COT detallado para resolver tareas complejas. Sin confiscación, muchas tareas simples que manejan podrían resolverse mediante modelos más pequeños con menos tokens, lo que hace que un razonamiento tan cuidado […]
Los transformadores ahora pueden predecir las células de hoja de cálculo sin ajustar: los investigadores introducen TABPFN capacitado en 100 millones de conjuntos de datos sintéticos
Los datos tabulares se utilizan ampliamente en varios campos, incluidas la investigación científica, las finanzas y la atención médica. Tradicionalmente, estudios forzoso Se han preferido modelos como los árboles de intrepidez aumentados de gradiente para analizar datos tabulares correcto a su efectividad en el manejo de conjuntos de datos heterogéneos y estructurados. A pesar de […]