Google DeepMind emite procesadores Genai: una biblioteca de pitón liviana que permite un procesamiento de contenido valioso y paralelo
Google Deepmind arrojado recientemente Procesadores de Genaiuna biblioteca liviana de Python de código campechano construida para simplificar la orquestación de flujos de trabajo generativos de IA, especialmente aquellos que involucran contenido multimodal en tiempo actual. Agresivo la semana pasada y arreglado bajo un Osadía Apache‑2.0esta biblioteca proporciona un entorno de flujo asincrónico de stop rendimiento […]
Htfllib: una biblioteca de evaluación comparativa unificada para evaluar métodos de educación federados heterogéneos a través de modalidades
Las instituciones de IA desarrollan modelos heterogéneos para tareas específicas, pero enfrentan desafíos de escasez de datos durante la capacitación. El educación federado tradicional (FL) respalda solo la colaboración del maniquí homogéneo, que necesita arquitecturas idénticas en todos los clientes. Sin bloqueo, los clientes desarrollan arquitecturas maniquí para sus requisitos únicos. Por otra parte, compartir […]
Conoce a Langgraph Multi-Agent Swarm: una biblioteca de Python para crear sistemas de múltiples agentes de estilo enjambre utilizando Langgraph
Enjambre de múltiples agentes Langgraph es una biblioteca de Python diseñada para orquestar múltiples agentes de IA como un «enjambre» cohesivo. Se podio en Langgraph, un ámbito para construir flujos de trabajo de agentes robustos y con estado, para permitir una forma especializada de inmueble de múltiples agentes. En un enjambre, los agentes con diferentes […]
Investigadores de NVIDIA, CMU y la Universidad de Washington lanzaron ‘FlashInfer’: una biblioteca de kernel que proporciona implementaciones de kernel de última reproducción para inferencia y servicio de LLM
Los modelos de estilo grandes (LLM) se han convertido en una parte integral de las aplicaciones modernas de inteligencia fabricado, impulsando herramientas como chatbots y generadores de código. Sin requisa, la longevo dependencia de estos modelos ha revelado ineficiencias críticas en los procesos de inferencia. Los mecanismos de atención, como FlashAttention y SparseAttention, a menudo […]