LLMS ahora puede resolver problemas matemáticos desafiantes con datos mínimos: los investigadores de UC Berkeley y AI2 presentan una prescripción de ajuste fino que desbloquea el razonamiento matemático a través de los niveles de dificultad
Los modelos de verbo han hecho avances significativos para tocar las tareas de razonamiento, incluso los enfoques de ajuste finos (SFT) supervisados a pequeña escalera (SFT), como la limusina y el S1, lo que demuestran mejoras notables en las capacidades matemáticas de resolución de problemas. Sin retención, quedan preguntas fundamentales sobre estos avances: ¿estos modelos […]
Un despliegue de carreteras de 100 AV: el blog de investigación de inteligencia industrial de Berkeley
Modelos de difusión de entrenamiento con enseñanza de refuerzo Implementamos 100 autos controlados por enseñanza de refuerzo (RL) en el tráfico de carreteras de la hora pico para suavizar la congestión y dominar el consumo de combustible para todos. Nuestro objetivo es enfrentarse ondas «detener y ir»esas desaceleraciones y aceleraciones frustrantes que generalmente no tienen […]
Investigadores de UC Berkeley proponen DocETL: un sistema declarativo que optimiza tareas complejas de procesamiento de documentos mediante LLM
Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han ganadería una atención significativa en la trámite de datos, con aplicaciones que abarcan la integración de datos, el ajuste de bases de datos, la optimización de consultas y la cepillado de datos. Sin secuestro, el descomposición de datos no estructurados, especialmente documentos complejos, sigue siendo un desafío en […]
UC Berkeley restablecimiento la educación en informática con el servicio Azure OpenAI
Descubra cómo UC Berkeley utiliza el servicio Azure OpenAI para mejorar la educación en informática y preparar a los estudiantes para sus futuras carreras. Nota del editor: directores de marketing de productos de Microsoft Haley Mendlin y Trofeo Sikes contribuyó a esta historia. Los líderes educativos buscan constantemente nuevos métodos para mejorar el enseñanza de […]
Robustez asimétrica certificada mediante redes neuronales convexas de características: el blog de investigación en inteligencia sintético de Berkeley
Robustez asimétrica certificada mediante redes neuronales convexas de características Esquema:Proponemos la Robustez asimétrica certificada Problema que requiere robustez certificada para una sola clase y refleja escenarios reales de confrontación. Esta configuración enfocada nos permite introducir clasificadores convexos de características, que producen radios certificados de forma cerrada y deterministas en el orden de milisegundos. Figura 1. […]
Detección de textos escritos por otros modelos de estilo de gran tamaño – El blog de investigación en inteligencia químico de Berkeley
La estructura de Ghostbuster, nuestro nuevo método de última engendramiento para detectar texto generado por IA. Los modelos de estilo grandes como ChatGPT escriben de forma impresionante, tan proporcionadamente, de hecho, que se han convertido en un problema. Los estudiantes han comenzado a usar estos modelos para escribir trabajos de forma anónima, lo que ha […]
Directorio de graduados de BAIR 2024 – El blog de investigación en inteligencia químico de Berkeley
Cada año, el Laboratorio de Investigación en Inteligencia Industrial de Berkeley (BAIR) gradúa a algunas de las mentes más talentosas e innovadoras en el campo de la inteligencia químico y el enseñanza necesario. Nuestros graduados de doctorado han ampliado las fronteras de la investigación en IA y ahora están listos para embarcarse en nuevas aventuras […]
Modelado de imágenes extremadamente grandes con xT – El weblog de investigación en inteligencia synthetic de Berkeley
Como investigadores de visión synthetic, creemos que cada píxel puede contar una historia. Sin embargo, parece que se está produciendo un bloqueo en el campo cuando se trata de trabajar con imágenes de gran tamaño. Las imágenes de gran tamaño ya no son algo raro: las cámaras que llevamos en los bolsillos y las que […]
Operate Calling on the Edge – The Berkeley Synthetic Intelligence Analysis Weblog
The power of LLMs to execute instructions via plain language (e.g. English) has enabled agentic techniques that may full a consumer question by orchestrating the appropriate set of instruments (e.g. ToolFormer, Gorilla). This, together with the current multi-modal efforts such because the GPT-4o or Gemini-1.5 mannequin, has expanded the realm of prospects with AI brokers. […]