Función convexa y cóncava en el formación involuntario
En el campo del formación involuntario, el objetivo principal es encontrar el maniquí más «cabal» entrenado en una tarea en particular o un montón de tareas. Para hacer esto, uno debe optimizar la función de pérdida/costo, y esto ayudará a minimizar el error. Uno necesita conocer la naturaleza de las funciones cóncavas y convexas, ya […]
«Tabla periódica de estudios automotriz» podría favorecer el descubrimiento de IA | MIT News
Los investigadores del MIT han creado una tabla periódica que muestra cómo se conectan más de 20 algoritmos clásicos de estudios automotriz. El nuevo entorno arroja luz sobre cómo los científicos podrían fusionar estrategias de diferentes métodos para mejorar los modelos de IA existentes o crear otros nuevos. Por ejemplo, los investigadores utilizaron su entorno […]
Fennel se une a Databricks para democratizar el paso al educación instintivo
Hoy, estamos encantados de dar la bienvenida al equipo de hinojo a Databricks. El hinojo progreso la eficiencia y la frescura de los datos de las tuberías de ingeniería de características para datos por lotes, transmisión y tiempo positivo al recomputar solo los datos que han cambiado. Integrar las capacidades de hinojo en el Plataforma […]
Sistema de múltiples agentes para la detección de errores de código instintivo
¿Puede la IA detectar y corregir errores de codificación simplemente analizando una captura de pantalla? Con un sistema de múltiples agentes para la detección de errores de código instintivo, la respuesta es sí. Este enfoque renovador utiliza inteligencia químico y razonamiento para identificar errores de codificación de imágenes, proponer soluciones precisas y explicar la razonamiento […]
Hacer evaluaciones de aeropuerto automotriz, remoto y seguro | MIT News
En 2022, Randall Pietersen, un ingeniero civil de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos, se dirigió a una representación de entrenamiento para evaluar el daño en una pista de aviación, practicando el protocolo de «recuperación de la pulvínulo» luego de un ataque simulado. Durante horas, su equipo caminó sobre el ámbito en equipo de […]
Formación involuntario con catálogo de pelotón en Databricks: Mejores prácticas
La construcción de una plataforma AI o ML de extremo a extremo a menudo requiere múltiples capas tecnológicas para el almacenamiento, el examen, las herramientas de inteligencia empresarial (BI) y los modelos ML para analizar datos y compartir aprendizajes con funciones comerciales. El desafío es implementar controles de gobernanza consistentes y efectivos en diferentes partes […]
Investigadores de Stanford proponen un entorno de formación forzoso basado en regresión unificada para modelos de secuencia con memoria asociativa
Las secuencias son una idealización universal para representar y procesar información, lo que hace que el modelado de secuencias sea fundamental para la modernidad. formación profundo. Al enmarcar las tareas computacionales como transformaciones entre secuencias, esta perspectiva se ha extendido a diversos campos como la PNL, la visión por computadora, el descomposición de series temporales […]
Google AI Research presenta Titans: una nueva edificación de educación instintivo con atención y una metamemoria en contexto que aprende a memorizar en el momento de la prueba
Los modelos de estilo espacioso (LLM) basados en arquitecturas Transformer han revolucionado el modelado de secuencias a través de sus notables capacidades de educación en contexto y su capacidad de progresar de forma efectiva. Estos modelos dependen de módulos de atención que funcionan como bloques de memoria asociativa, almacenando y recuperando asociaciones clave-valor. Sin confiscación, […]
¿Qué es el enseñanza automotriz (ML)?
En la era digital coetáneo, estamos rodeados de enormes cantidades de datos, desde interacciones en redes sociales hasta transacciones de comercio electrónico y registros médicos. Dar sentido a estos datos para obtener ideas significativas es un desafío importante. Los métodos de programación tradicionales a menudo se quedan cortos cuando se manejo de conjuntos de datos […]
Este artículo sobre IA de Microsoft y Novartis presenta Chimera: un entorno de educación inconsciente para una predicción de retrosíntesis precisa y escalable
La síntesis química es esencial en el explicación de nuevas moléculas para aplicaciones médicas, ciencia de materiales y química fina. Este proceso, que implica planificar reacciones químicas para crear las moléculas objetivo deseadas, ha dependido tradicionalmente de la experiencia humana. Los avances recientes han recurrido a métodos computacionales para mejorar la eficiencia de la retrosíntesis: […]