Investigadores de Stanford proponen un entorno de formación forzoso basado en regresión unificada para modelos de secuencia con memoria asociativa
Las secuencias son una idealización universal para representar y procesar información, lo que hace que el modelado de secuencias sea fundamental para la modernidad. formación profundo. Al enmarcar las tareas computacionales como transformaciones entre secuencias, esta perspectiva se ha extendido a diversos campos como la PNL, la visión por computadora, el descomposición de series temporales […]