Athrun Data Intelligence

Construyendo el futuro de los agentes de inteligencia industrial y las aplicaciones de inteligencia: celebrando 4 primaveras de investigación y avance de Databricks Seattle

En noviembre de 2021, anunciamos la tolerancia de nuestro sitio de I+D en Seattle y nuestro plan de contratar ingenieros para construir la plataforma de inteligencia Databricks. Hoy en día, contamos con cientos de ingenieros en Bellevue y Seattle que trabajan en iniciativas de tarea crítica, que van desde la optimización de la infraestructura hasta […]

Apresuramiento de datos e inteligencia sintético con máquinas virtuales Google Axion C4A en Databricks

Los clientes de Databricks en Google Cloud que se ejecutan en entornos informáticos clásicos ya pueden beneficiarse Máquinas virtuales C4A de Google impulsado por su procesador Axion personalizado basado en Arm para impulsar sus cargas de trabajo de almacenamiento de datos, inteligencia sintético y ETL. Esta capacidad generalmente apto ofrece mejoras significativas en el rendimiento […]

¡La ilustración de inteligencia fabricado de Elon Musk ya está aquí!

Grokipedia, o la “Wikipedia vacancia de prejuicios”, finalmente está aquí. Con una enorme tienda de más de 800.000 artículos, Grokipedia no es simplemente otro retador al reinado de la información gratuita: ya está ocupando su división. Mucho ha cambiado desde el primer propagación notorio de Grokipedia, desde la suplemento de más artículos hasta la promesa […]

Compulsar la calidad de los materiales ahora es más dócil con una nueva aparejo de inteligencia sintético | Parte del MIT

La fabricación de mejores baterías, productos electrónicos más rápidos y productos farmacéuticos más eficaces depende del descubrimiento de nuevos materiales y de la comprobación de su calidad. La inteligencia sintético está ayudando con lo primero, con herramientas que revisan catálogos de materiales para etiquetar rápidamente a candidatos prometedores. Pero una vez que se fabrica un […]

Qualifire AI Open-Sources Rogue: un situación de pruebas de inteligencia químico de extremo a extremo diseñado para evaluar el rendimiento, el cumplimiento y la confiabilidad de los agentes de inteligencia químico

Los sistemas agentes son estocásticos, dependientes del contexto y sujetos a políticas. El control de calidad convencional (pruebas unitarias, indicaciones estáticas o puntuaciones escalares de «LLM como magistrado») no expone las vulnerabilidades de múltiples turnos y proporciona pistas de auditoría débiles. Los equipos de desarrolladores necesitan conversaciones con protocolos precisos, verificaciones de políticas explícitas y […]