Athrun Data Intelligence

Los investigadores de Apple y Duke presentan un enfoque de estudios de refuerzo que permite a los LLM proporcionar respuestas intermedias, mejorando la velocidad y la precisión

El razonamiento de COT grande progreso el rendimiento de los modelos de jerigonza excelso en tareas complejas, pero viene con inconvenientes. El método pintoresco de «pensar y respuesta» ralentiza los tiempos de respuesta cerca de debajo, interrumpiendo las interacciones en tiempo vivo como las de los chatbots. Igualmente corre el aventura de inexactitudes, ya que […]

Apple AI Research presenta MM1.5: una nueva grupo de modelos de jerga ancho multimodales generalistas (MLLM) de suspensión rendimiento

Los modelos multimodales de lenguajes grandes (MLLM) representan un radio de vanguardia en inteligencia sintético, ya que combinan diversas modalidades de datos como texto, imágenes e incluso video para construir una comprensión unificada en todos los dominios. Estos modelos se están desarrollando para atracar tareas cada vez más complejas, como la respuesta visual a preguntas, […]