Construyendo el futuro de los agentes de inteligencia industrial y las aplicaciones de inteligencia: celebrando 4 primaveras de investigación y avance de Databricks Seattle

En noviembre de 2021, anunciamos la tolerancia de nuestro sitio de I+D en Seattle y nuestro plan de contratar ingenieros para construir la plataforma de inteligencia Databricks. Hoy en día, contamos con cientos de ingenieros en Bellevue y Seattle que trabajan en iniciativas de tarea crítica, que van desde la optimización de la infraestructura hasta […]
The Signals Loop: ajuste para aplicaciones y agentes de IA de clase mundial

Los flujos de trabajo autónomos, impulsados por feedback en tiempo efectivo y enseñanza continuo, se están volviendo esenciales para la productividad y la toma de decisiones. En los primeros días del cambio de IA, las aplicaciones de IA se construían en gran medida como capas delgadas sobre modelos básicos disponibles en el mercado. Pero a […]
Aplicaciones nativas de Snowflake para productos de datos seguros

¿Qué pasaría si una aplicación pudiera ofrecer inteligencia personalizada a los clientes sin siquiera ver sus datos? Para los desarrolladores de productos, la tiento de especular en un mundo con crecientes demandas de privacidad de datos es imprescindible hoy en día. A medida que las organizaciones pasan del disección tradicional a la inteligencia integrada, la […]
Factoría de agentes: agentes de conexión, aplicaciones y datos con nuevos estándares abiertos como MCP y A2A

El real poder de los agentes proviene de su capacidad para conectarse entre sí, a los datos empresariales y a los sistemas donde se realiza el trabajo. Esta publicación de blog es la chale de una serie de blogs de seis partes convocatoria Factoría de agentes que compartirá las mejores prácticas, patrones de diseño y […]
Cómo usar LakeBase como una capa de datos transaccional para aplicaciones de Databricks

Entrada Creación de herramientas internas o aplicaciones con AI La forma «tradicional» arroja a los desarrolladores a un bullicio de tareas repetitivas propensas a errores. Primero, deben doblar una instancia de Postgres dedicada, configurar redes, copias de seguridad y monitoreo, y luego tener lugar horas (o días) de plomería esa pulvínulo de datos en el […]
Microsoft es líder en el 2025 Gartner® Magic Quadrant ™ para plataformas de aplicaciones nativas de nubarrón

Estamos orgullosos de anunciar que Microsoft ha sido notorio líder en las plataformas de aplicaciones nativas de Gartner® Gartner® 2025 para las plataformas de aplicaciones nativas de nubarrón por segundo año consecutivo, y el más alejado de la visión. Estamos orgullosos de anunciar que Microsoft ha sido notorio líder en el 2025 Gartner® Magic Quadrant […]
GPT-5 en Azure Ai Foundry: El futuro de las aplicaciones y agentes de IA comienza aquí

Hoy, anunciamos la disponibilidad universal del nuevo buque insignia de Openai, GPT-5, en Azure Ai Foundry. Esto es más que una nueva lectura de maniquí; Es el maniquí de verbo holgado (LLM) más potente quia osado en puntos de narración secreto. Para los líderes empresariales que construyen con IA, la conversación se ha movido más […]
Cómo conseguir, características y aplicaciones

¿Estás usando GPT 4O? O3? GPT 4.1? O o1? Bueno … ¡ya no! ¡Todos los modelos de la serie GPT y O que hemos usado en ChatGPT hasta la data están siendo reemplazados por GPT-5! El postrer y más inteligente maniquí de Openai hasta la data ha mantenido a los entusiastas de la IA temblando […]
Implementación de aplicaciones personalizada segura con SnowPark Container Services

Seguridad, simplicidad y valencia: esta es la razón por la cual los clientes están tan entusiasmados con los servicios de contenedores Snowpark. Primero, seguridad. SnowPark Contener Services brinda a los desarrolladores la capacidad de soportar cualquier carga de trabajo contenedorizada a sus datos que ya están seguros en Snowflake: ReactJS Front-End, Open Source Language […]
Acelerar en el dispositivo ML en la tribu de aplicaciones de Meta con el ejecutor

Ejecutor es el ámbito de inferencia de Pytorch para dispositivos de borde desarrollado por Meta con el apoyo de líderes de la industria como Arm, Apple y Qualcomm. Los modelos de Ejecutar Machine Learning (ML) en el dispositivo es cada vez más importante para la tribu de aplicaciones (FOA) de Meta. Estos modelos en el […]