Los transformadores ahora pueden predecir las células de hoja de cálculo sin ajustar: los investigadores introducen TABPFN capacitado en 100 millones de conjuntos de datos sintéticos
Los datos tabulares se utilizan ampliamente en varios campos, incluidas la investigación científica, las finanzas y la atención médica. Tradicionalmente, estudios forzoso Se han preferido modelos como los árboles de intrepidez aumentados de gradiente para analizar datos tabulares correcto a su efectividad en el manejo de conjuntos de datos heterogéneos y estructurados. A pesar de […]
Tutorial para ajustar Mistral 7B con Qlora usando Axolotl para un entrenamiento efectivo de LLM
En este tutorial, demostramos el flujo de trabajo para ajustar Mistral 7b usando Qlora con Ajolotemostrando cómo llevar la batuta bienes de GPU limitados mientras personaliza el maniquí para nuevas tareas. Instalaremos Axolotl, crearemos un pequeño conjunto de datos de ejemplo, configuraremos los hiperparámetros específicos de Lora, ejecutaremos el proceso de ajuste fino y probará […]
Investigadores de Stanford presentan ZIP-FIT: un novedoso situación de IA de selección de datos que elige la compresión en circunstancia de las incrustaciones para ajustar modelos en tareas específicas de dominio
La selección de datos para el arte de un dominio específico es un arte engorroso, especialmente si queremos obtener los resultados deseados de los modelos de idioma. Hasta ahora, los investigadores se han centrado en crear diversos conjuntos de datos para distintas tareas, lo que ha resultado útil para la formación de propósito militar. Sin […]