Construyendo un ámbito de evaluación integral de agentes de IA con métricas, informes y paneles visuales
class AdvancedAIEvaluator: def __init__(self, agent_func: Callable, config: Dict = None): self.agent_func = agent_func self.results = () self.evaluation_history = defaultdict(list) self.benchmark_cache = {} self.config = { ‘use_llm_judge’: True, ‘judge_model’: ‘gpt-4’, ‘embedding_model’: ‘sentence-transformers’, ‘toxicity_threshold’: 0.7, ‘bias_categories’: (‘gender’, ‘race’, ‘religion’), ‘fact_check_sources’: (‘wikipedia’, ‘knowledge_base’), ‘reasoning_patterns’: (‘logical’, ‘causal’, ‘analogical’), ‘consistency_rounds’: 3, ‘cost_per_token’: 0.00002, ‘parallel_workers’: 8, ‘confidence_level’: 0.95, ‘adaptive_sampling’: True, ‘metric_weights’: […]
Construya un asistente de investigación de descubrimiento de fármacos utilizando agentes de hilos y roca causa de Amazon
El descubrimiento de fármacos es un proceso complicado y intensivo en el tiempo que requiere que los investigadores naveguen enormes cantidades de humanidades científica, datos de ensayos clínicos y bases de datos moleculares. A los clientes de ciencias de la vida les gusta Genentech y Astrazeneca están utilizando agentes de IA y otras herramientas generativas […]
Cómo la memoria transforma los agentes de IA: ideas y soluciones principales en 2025
El importancia de la memoria en los agentes de IA no se puede exagerar. A medida que la inteligencia sintético madura de modelos estadísticos simples a agentes autónomos, la capacidad de recapacitar, educarse y adaptar se convierte en una capacidad fundamental. La memoria distingue los bots reactivos básicos de entidades […]
Servidores MCP en Snowflake Unify y extender los agentes de datos
En 2024, Anthrope Open obtuvo el Protocolo de contexto del maniquí (MCP), un estereotipado que permite a los agentes de IA interactuar de forma segura con los sistemas empresariales donde los datos residen, como repositorios de contenido, aplicaciones comerciales, entornos de crecimiento y bases de datos. Esto permite a las empresas empresas sujetar los desafíos […]
Construya recomendaciones de delirio en tiempo positivo utilizando agentes de IA en Amazon Bedrock
La IA generativa está transformando la forma en que las empresas ofrecen experiencias personalizadas en todas las industrias, incluidos los viajes y la hospitalidad. Los agentes de viajes están mejorando sus servicios al ofrecer paquetes de ocio personalizados, cuidadosamente seleccionados para las preferencias únicas del cliente, incluidas las deyección de accesibilidad, las restricciones dietéticas e […]
Los investigadores de Baidu proponen el canon de búsqueda de IA: un situación de múltiples agentes para la recuperación de información más inteligente
La penuria de motores de búsqueda cognitivos y adaptativos Los sistemas de búsqueda modernos están evolucionando rápidamente a medida que crece la demanda de recuperación de información adaptativa y consciente de contexto. Con el aumento del grosor y la complejidad de las consultas de los usuarios, particularmente aquellas que requieren razonamiento en capas, los sistemas […]
Una manual visual para construir agentes de IA
¿Alguna vez le ha resultado frustrante construir agentes de IA que realicen múltiples tareas? Langgraph Studio está aquí para resolver este problema ofreciendo una forma visual e interactiva de diseñar, gobernar y depurar agentes. Construido en el ámbito Langgraph, esta utensilio de escritorio le permite crear flujos de trabajo de agentes utilizando una interfaz simple […]
Spotlight de inicio del copo de cocaína: Agentes de Superduper
Bienvenido a Snowflake’s Startup Spotlight, donde les preguntamos a los fundadores de las startups sobre los problemas que están resolviendo, las aplicaciones que están construyendo y las lecciones que han aprendido durante su delirio de inicio. En esta tirada, conocer a Timo Hagenow, cofundador y CEO de Superduper, y lea cómo su plataforma de orquestación […]
Cómo usar Python-A2A para crear y conectar agentes financieros con el protocolo de agente a agente (A2A) de Google
Python A2A es una implementación del protocolo de agente a agente (A2A) de Google, que permite a los agentes de IA comunicarse entre sí utilizando un formato compartido y estandarizado, lo que elimina la aprieto de integración personalizada entre los servicios. En este tutorial, utilizaremos el enfoque basado en el interiorista proporcionado por la Biblioteca […]
Construyendo agentes de voz inteligentes de IA con Pipecat y Amazon Bedrock – Parte 1
Voice Ai está transformando cómo interactuamos con la tecnología, haciendo que las interacciones conversacionales sean más naturales e intuitivas que nunca. Al mismo tiempo, los agentes de IA se están volviendo cada vez más sofisticados, capaces de comprender consultas complejas y tomar acciones autónomas en nuestro nombre. A medida que estas tendencias convergen, se ve […]