Construyendo el futuro de los agentes de inteligencia industrial y las aplicaciones de inteligencia: celebrando 4 primaveras de investigación y avance de Databricks Seattle
En noviembre de 2021, anunciamos la tolerancia de nuestro sitio de I+D en Seattle y nuestro plan de contratar ingenieros para construir la plataforma de inteligencia Databricks. Hoy en día, contamos con cientos de ingenieros en Bellevue y Seattle que trabajan en iniciativas de tarea crítica, que van desde la optimización de la infraestructura hasta […]
Nuevo: Certificado Microsoft 365: Fundamentos de delegación de copilotos y agentes
¿Está familiarizado con Microsoft 365, incluidos sus servicios principales, seguridad, identidad y camino, protección de datos y gobernanza, unido con Microsoft 365 Copilot y agentes? ¿Puede realizar tareas administrativas básicas para Copilot y agentes? Si este es su conjunto de habilidades, tenemos una nueva certificación de Microsoft para usted. El Certificado Microsoft 365: Fundamentos de […]
Cinco artículos de investigación sobre agentes de IA de Google que debes repasar
El intensivo de agentes de IA de 5 días es un software de formación práctico creado por investigadores e ingenieros de Google. Está diseñado para ayudar a los desarrolladores a comprender los fundamentos de los agentes de IA y formarse a crear sistemas de agentes listos para producción. El curso cubre componentes básicos como modelos, […]
Cree un planificador y validador de protocolos de laboratorio húmedo autónomo utilizando Salesforce CodeGen para el diseño de experimentos agentes y la optimización de la seguridad
En este tutorial, creamos un planificador y validador de protocolos Wet-Lab que actúa como un agente inteligente para el diseño y la ejecución experimentales. Diseñamos el sistema usando Python e integramos Maniquí CodeGen-350M-mono de Salesforce para el razonamiento en habla natural. Estructuramos la canalización en componentes modulares: ProtocolParser para extraer datos estructurados, como pasos, duraciones […]
Cómo construir agentes autónomos éticamente alineados mediante el razonamiento guiado por títulos y la toma de decisiones autocorrectora utilizando modelos de código campechano
En este tutorial, exploramos cómo podemos construir un agente autónomo que alinee sus acciones con títulos éticos y organizacionales. Utilizamos modelos Hugging Face de código campechano que se ejecutan localmente en Colab para fingir un proceso de toma de decisiones que equilibra el logro de objetivos con el razonamiento ético. A través de esta implementación, […]
Cómo los agentes de exploración como Q-Learning, UCB y MCTS aprenden de forma colaborativa estrategias inteligentes de resolución de problemas en entornos de cuadrícula dinámica
En este tutorial, exploramos cómo las estrategias de exploración dan forma a la toma de decisiones inteligente a través de la resolución de problemas basada en agentes. Creamos y entrenamos a tres agentes, Q-Learning con exploración épsilon, Upper Confidence Bound (UCB) y Monte Carlo Tree Search (MCTS), para navegar en un mundo en red y […]
The Signals Loop: ajuste para aplicaciones y agentes de IA de clase mundial
Los flujos de trabajo autónomos, impulsados por feedback en tiempo efectivo y enseñanza continuo, se están volviendo esenciales para la productividad y la toma de decisiones. En los primeros días del cambio de IA, las aplicaciones de IA se construían en gran medida como capas delgadas sobre modelos básicos disponibles en el mercado. Pero a […]
Kong bichero Volcano: un SDK nativo de MCP y TypeScript para crear agentes de IA listos para producción con razonamiento LLM y acciones en el mundo vivo
Kong tiene código descubierto Volcán, un SDK de TypeScript que compone flujos de trabajo de agentes de varios pasos en múltiples proveedores de LLM con nativo Protocolo de contexto maniquí (MCP) uso de herramientas. El extensión coincide con capacidades MCP más amplias en Puerta de enlace AI de Kong y Conectarposicionando a Volcano como el […]
Qualifire AI Open-Sources Rogue: un situación de pruebas de inteligencia químico de extremo a extremo diseñado para evaluar el rendimiento, el cumplimiento y la confiabilidad de los agentes de inteligencia químico
Los sistemas agentes son estocásticos, dependientes del contexto y sujetos a políticas. El control de calidad convencional (pruebas unitarias, indicaciones estáticas o puntuaciones escalares de «LLM como magistrado») no expone las vulnerabilidades de múltiples turnos y proporciona pistas de auditoría débiles. Los equipos de desarrolladores necesitan conversaciones con protocolos precisos, verificaciones de políticas explícitas y […]
Cree agentes de entrada calidad para dominios específicos a un costo un 95 % último
Los agentes GenAI de entrada calidad deben evaluarse continuamente. Pero cuando amplía las pruebas, los costos pueden aventajar su presupuesto. Con MLflow en Databricks, los equipos pueden probar agentes en muchas métricas sin que el costo se convierta en una barrera. Nuevo maniquí de precios basado en tokens para jueces predefinidos A medida que los […]