Tutorial para crear un agente de ciencias de datos: una implementación de código que utiliza el maniquí Gemini-2.0-Flash-Lite a través de Google API, Google.Generativeai, Pandas e Ipython.Splay para prospección de datos interactivos
En este tutorial, demostramos la integración del robusto pandas de la biblioteca de manipulación de datos de Python con las capacidades generativas avanzadas de Google Cloud a través del paquete Google.Generativeai y el maniquí Gemini Pro. Al configurar el entorno con las bibliotecas necesarias, configurar la secreto de la API de Google Cloud y servirse […]
Acelerando flujos de trabajo de agente con Azure Ai Foundry, Nvidia Nim y Nvidia Agentiq
En colaboración con Microsoft y NVIDIA, hemos integrado microservicios NVIM NIM y NVIDIA AgentIQ Toolkit en Azure Ai Foundry, que desbloquea la eficiencia, el rendimiento y la optimización de costos sin precedentes para sus proyectos de IA. Estoy emocionado de compartir un gran brinco en la forma en que desarrollamos y implementamos IA. En colaboración […]
Una implementación de codificación para construir un agente de búsqueda de documentos (DocSearchAgent) con Face, ChromadB y Langchain.
En el mundo rico en información coetáneo, encontrar documentos relevantes rápidamente es crucial. Los sistemas de búsqueda tradicionales basados en palabras secreto a menudo se quedan cortos cuando se tráfico de un significado semántico. Este tutorial demuestra cómo construir un potente motor de búsqueda de documentos usando: Abrazando los modelos de incrustación de Face para […]
Anunciando las respuestas API y agente de uso de la computadora en Azure Ai Foundry
Los agentes de IA están transformando las industrias automatizando los flujos de trabajo, mejorando la productividad y permitiendo la toma de decisiones inteligentes. Las empresas están aprovechando a los agentes de IA para procesar reclamos de seguro, establecer escritorios de servicios de TI, optimizar la provisión de la condena de suministro e incluso ayudar a […]
AI de agente en servicios financieros y seguros
Muchas compañías de servicios financieros están experimentando con IA a través de programas piloto, pero quedan varios desafíos para la asimilación. Las preocupaciones esencia incluyen la seguridad de los datos, la precisión de los modelos de idiomas grandes (LLM) y el riguroso recuento de los reguladores sobre el papel de la IA en la toma […]
Construya un agente de negociación utilizando Deepseek-R1 Distill Candela-70b
La negociación es un arte que afecta todo, desde ofertas de trabajo hasta transacciones comerciales. Ya sea que esté negociando un salario, cerrando un acuerdo comercial o resolviendo una disputa sobre un resolución, la técnica adecuada puede ser la diferencia entre el éxito y el sacrificio. Para simplificar y optimizar el proceso de negociación, desarrollé […]
Este documento de IA introduce modelado de retribución de agente (ARM) y retribución: un enfoque de IA híbrido que combina las preferencias humanas y la corrección verificable para el entrenamiento confiable de LLM
Los modelos de idiomas grandes (LLM) dependen de las técnicas de enseñanza de refuerzo para mejorar las capacidades de engendramiento de respuesta. Un aspecto crítico de su progreso es el modelado de recompensas, que ayuda a capacitar a los modelos para alinearse mejor con las expectativas humanas. Los modelos de recompensas evalúan las respuestas basadas […]
Los investigadores de Stanford desarrollaron Popper: un entorno de IA de agente que automatiza la moral de hipótesis con un control estadístico riguroso, reduciendo errores y un descubrimiento sabio acelerado por 10x
La moral de hipótesis es fundamental en el descubrimiento sabio, la toma de decisiones y la adquisición de información. Ya sea en biología, finanzas o formulación de políticas, los investigadores confían en probar hipótesis para llevar sus conclusiones. Tradicionalmente, este proceso implica diseñar experimentos, compendiar datos y analizar resultados para determinar la validez de una […]
Microsoft AI libera omniparser v2: una útil de IA que convierte cualquier LLM en un agente de uso de una computadora
En el ámbito de la inteligencia fabricado, permitir que los modelos de idiomas grandes (LLM) naveguen e interactúen con las interfaces gráficas de legatario (GUI) ha sido un desafío importante. Si adecuadamente los LLM son expertos en procesar datos textuales, a menudo encuentran dificultades al interpretar medios visuales como íconos, ordenanza y menús. Esta inconveniente […]
OpenAI presenta una investigación profunda: un agente de IA que utiliza razonamiento para sintetizar grandes cantidades de información en ruta y tareas de investigación de múltiples pasos.
Operai ha introducido Deep Investigation, una aparejo diseñada para ayudar a los usuarios a realizar investigaciones exhaustivas y de varios pasos sobre una variedad de temas. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que devuelven una letanía de enlaces, la investigación profunda sintetiza información de múltiples fuentes en informes detallados y perfectamente citados. Esta […]