Optimización capaz con Ax, una plataforma abierta para experimentación adaptativa
hemos descocado Figura 1.0una plataforma de código destapado que utiliza el educación mecánico para aconsejar automáticamente experimentaciones complejas que requieren muchos capital. Axe se utiliza a escalera en Meta para mejorar los modelos de IA, ajustar la infraestructura de producción y acelerar los avances en ML e incluso en el diseño de hardware. Nuestro documento […]
Cómo construir un sistema de estudios por refuerzo profundo agente con progresión curricular, exploración adaptativa y planificación UCB de metanivel
En este tutorial, construimos un sistema agente liberal de estudios por refuerzo profundo que agenda a un agente para que aprenda no solo acciones interiormente de un entorno sino igualmente cómo designar sus propias estrategias de entrenamiento. Diseñamos un discípulo de Dueling Double DQN, presentamos un plan de estudios con dificultad creciente e integramos múltiples […]
Resolución de identidad adaptativa en Databricks con Hightouch
¿Cómo ofrece un compromiso significativo a dispendioso plazo con sus clientes cuando ni siquiera puede reconocerlos entre interacciones? Considere el decorado en el que un cliente descubre su empresa en Instagram, invitado una de sus tiendas físicas, transacción su artículo más vendido y luego regresa a casa para establecer una cuenta de fidelización para que […]