Fuentes abiertas de Tencent Hunyuan-A13b: un maniquí MOE de parámetro activo 13B con razonamiento de modo dual y contexto de 256k
El equipo de Hunyuan de Tencent ha introducido Hunyuan-a13buna nueva fuente abierta maniquí de habla excelso construido sobre un escaso Mezcla de expertos (MOE) edificación. Si proporcionadamente el maniquí consta de 80 mil millones de parámetros totales, solo 13 mil millones están activos durante la inferencia, ofreciendo un invariabilidad mucho capaz entre el rendimiento y […]
Cómo las universidades abiertas Australia modernizó su plataforma de datos y redujo significativamente sus costos de ETL con el kit de mejora de la aglomeración de AWS y las funciones de AWS Step.
Esta es una publicación invitada en coautoría de Michael Davies de Open Universities Australia. En Open Universities Australia (OUA)Empoderamos a los estudiantes para explorar una amplia viso de títulos de las reconocidas universidades australianas, todos entregados a través del enseñanza en partidura. Ofrecemos caminos alternativos de los estudiantes para ganar sus aspiraciones educativas, proporcionándoles la […]
Acercamiento foráneo seguro a los activos del catálogo de Unity a través de API abiertas
Nos complace anunciar la lectura preliminar pública de la saldo de credenciales para las API abiertas de Unity Catalog, que permite a los clientes externos entrar de forma segura a las tablas externas y administradas de Unity Catalog a través de las API REST de Unity de código destapado y a las tablas habilitadas para […]
Hugging Face aguijada FineMath: el extremo conjunto de datos de preentrenamiento de matemáticas abiertas con más de 50 mil millones de tokens
Para la investigación educativa, el golpe a bienes educativos de ingreso calidad es fundamental para estudiantes y educadores. Las matemáticas, a menudo percibidas como una de las materias más desafiantes, requieren explicaciones claras y bienes admisiblemente estructurados para que el educación sea más efectivo. Sin confiscación, crear y curar conjuntos de datos centrados en la […]
Enseñarle a un autómata sus límites para completar tareas abiertas de forma segura | Informativo del MIT
Si determinado le aconseja «conocer sus límites», probablemente le esté sugiriendo que haga cosas como hacer prueba con moderación. Sin confiscación, para un autómata, el eslogan representa restricciones de enseñanza, o limitaciones de una tarea específica interiormente del entorno de la máquina, para realizar las tareas de forma segura y correcta. Por ejemplo, imagine pedirle […]