Bienvenido a Snowflake’s Startup Spotlight, donde aprendemos sobre empresas increíbles que construyen negocios en Snowflake. Esta vez, estamos lanzando el centro de atención InnovA-Qdonde los fundadores están agitando cosas en la industria de alimentos y bebidas. Con el poder de la IA generativa moderna, están mejorando la seguridad del producto, racionalizando las operaciones y simplificando el cumplimiento regulatorio.
Preséntese.
Soy la Dra. Orilla Petrova Dickinson, CEO de Innova-Q, y tengo informes como microbióloga de alimentos y dos décadas de experiencia habilidad en la industria de alimentos y bebidas de EE. UU. En seguridad y calidad alimentaria.
Y soy Rishi Dubey, CTO y cofundador de Innova-Q, y tengo una amplia experiencia en ingeniería de software y modelado de datos.
En Innova-Q, estamos enfocados en modernizar la dirección de calidad a través de herramientas de IA innovadores y pragmáticos. Nuestro liderazgo combina décadas de experiencia en seguridad de productos y dirección de calidad con experiencia en vanguardia en IA, ciencia de datos e ideas regulatorias.
¿Qué te inspira como fundadores?
Nos inspira el potencial transformador de la tecnología para resolver desafíos persistentes en la calidad y el cumplimiento del producto que experimentamos de primera mano. Nuestra visión se ve impulsada por la creencia de que la IA y las soluciones basadas en datos pueden mejorar significativamente la seguridad alimentaria, estimular las operaciones y avalar la conexión regulatoria mundial. Ver el impacto tangible de nuestro trabajo para avisar problemas y proteger a los consumidores nos motiva todos los días.
¿Qué problema pretende resolver su empresa?
Nuestra empresa aborda el desafío persistente de tener la llave de la despensa el cumplimiento regulatorio y el aseguramiento de la calidad en la industria de alimentos y bebidas. El problema radica en la naturaleza intensiva de complejidad y fortuna de agregarse a las regulaciones de la FDA y avalar la calidad del producto, lo que a menudo conduce a ineficiencias, errores y retiros costosos.
Identificamos este problema a través de la experiencia de primera mano, habiendo trabajado durante décadas en seguridad alimentaria y dirección de calidad, donde constantemente vimos a las empresas disputar con el cumplimiento y la transparencia de los datos. Nuestro profundo conocimiento y comprensión de la industria de estas brechas nos dio la visión de crear soluciones que simplifiquen y automatizaran los procesos de cumplimiento utilizando la IA.
¿Qué es lo mejor que estás haciendo con los datos?
Lo mejor que estamos haciendo con los datos es servirse la IA generativa para variar el cumplimiento regulatorio y el pronóstico de rendimiento de calidad. Nuestra plataforma no solo interpreta y aplica regulaciones complejas de la FDA con entrada precisión, sino que asimismo predice resultados de calidad al analizar diversas fuentes de datos, como resultados de laboratorio, quejas de los clientes y el rendimiento del equipo. Entregamos ideas procesables en tiempo verdadero, capacitando a las empresas para acometer de guisa proactiva los riesgos y optimizar sus operaciones.
¿Por qué elegiste el copero de cocaína?
Elegimos el copo de cocaína por su infraestructura de datos robusta, escalable y segura, perfectamente adecuada para manejar datos de calidad y reguladores complejos de guisa apto. Sus capacidades de disección y intercambio de datos en tiempo verdadero nos permiten ofrecer ideas perfectas de IA sin problemas al tiempo que priorizan la seguridad.
Con un oculto innovador, controles de ataque estrictos y una resistente gobernanza de datos, Snowflake nos ayuda a avalar la confidencialidad y protección de la información de nuestros clientes. Esto nos permite proporcionar soluciones innovadoras, confiables y seguras para el cumplimiento y la dirección de calidad.
¿Cómo ha sido útil el entorno de aplicaciones nativas de Snowflake para construir herramientas con IA?
El entorno de aplicaciones nativas de Snowflake nos permite desarrollar e implementar aplicaciones intensivas en datos directamente en el interior del ecosistema de copos de cocaína. Esta integración nos permite servirse las sólidas funciones de procesamiento y almacenamiento de datos de Snowflake, lo que permite que nuestras herramientas de dirección de calidad y cumplimiento de la AI operen de guisa apto y a escalera.
Al construir aplicaciones que se ejecutan de forma nativa en el copo de cocaína, podemos ofrecer a nuestros clientes un ataque sin problemas a disección avanzados y conocimientos en tiempo verdadero sin la indigencia de migraciones de datos complejas o integraciones externas. Este enfoque simplificado no solo acelera nuestro proceso de ampliación, sino que asimismo proporciona a nuestros clientes soluciones más rápidas y confiables, lo que impulsa los límites de lo que es posible en el cumplimiento regulatorio y la señal de calidad.
¿Cómo ha afectado el entorno de aplicaciones nativas de Snowflake el crecimiento y el ampliación de su startup?
El entorno de aplicaciones nativas de Snowflake ha sido fundamental en la configuración de nuestra táctica de crecimiento y ampliación al proporcionar una infraestructura de datos perfecta, escalable y segura que se alinea perfectamente con nuestra representación de modernizar la dirección de calidad en la industria de alimentos y bebidas.
Al construir nuestras aplicaciones de forma nativa en Snowflake, podemos servirse sus capacidades avanzadas de intercambio de datos y su rendimiento robusto para entregar nuestras soluciones impulsadas por IA de guisa apto y a escalera. Encima, podemos proporcionar nuestros modelos LLMS y ML ajustados de forma segura para ejecutarse de forma segura con los datos de un cliente.
Con Snowflake, podemos centrarnos en desarrollar características innovadoras sin preocuparnos por las complejidades subyacentes de la dirección de datos, acelerar nuestros ciclos de ampliación de productos y permitirnos servir a clientes empresariales de guisa más efectiva. La facilidad de implementación y la capacidad de lograr a los conocimientos de datos en tiempo verdadero directamente en el interior del ecosistema de copo de cocaína han hendido nuevas oportunidades para asociaciones y colaboraciones de clientes, alimentando nuestro crecimiento táctico y permitiéndonos expandir rápidamente nuestra presencia en el mercado.
¿Cómo ha ayudado a su empresa el entorno de aplicaciones nativas de Snowflake Aflake a servirse sus fortuna de guisa más apto?
Explotar el entorno de aplicaciones nativas de Snowflake ha sido un cambio de esparcimiento para Innova-Q en términos de eficiencia de haber. Al conceptualizar la complejidad de construir y avanzar nuestras soluciones de cumplimiento impulsadas por la IA, hemos podido asignar nuestros fortuna más estratégicamente, centrándonos en la innovación de productos y la billete del cliente en oficio de la dirección de infraestructura. Las abstracciones de bases de datos principales de Snowflake y la facturación simplificada del mercado racionalizan nuestro proceso de ampliación, lo que nos permite aguantar nuevas características al mercado más rápido y intervenir con un equipo más delgado y más rentable.
Encima, la exposición mundial del mercado de ir al mercado (GTM) ofrecida por Snowflake nos ha hendido oportunidades incomparables para nosotros. Podemos implementar sin problemas nuestras aplicaciones a los datos de nuestros clientes, dándonos ataque a miles de clientes potenciales, incluidas las principales marcas y organizaciones en industrias en gran medida reguladas. Este repercusión mundial no solo amplía nuestro mercado, sino que asimismo restablecimiento nuestra capacidad de avanzar rápidamente, haciendo que nuestras soluciones de IA accesibles para las empresas que necesitan herramientas de dirección de calidad robustas, compatibles y basadas en datos.
¿Cuál es el consejo más valioso que obtuvo sobre cómo ejecutar una startup?
Uno de los consejos más valiosos que recibimos provino de un orador invitado en la Universidad de Texas, quien dijo: «Piense en conspicuo, pero ejecute pequeño». Esta idea se ha quedado con nosotros, recordándonos que apuntemos al impacto transformador con nuestra tecnología al tiempo que se centran en los pasos incrementales alcanzables.
¿Cuál es una disciplina que aprendiste de la guisa difícil?
La importancia de mandar las expectativas en torno a líneas de tiempo y entregables, especialmente cuando se proxenetismo de clientes y socios de stop aventura. En los primeros días, éramos demasiado optimistas sobre qué tan rápido podríamos desarrollar e implementar ciertas características, y nos encontramos delgados tratando de cumplir con los plazos ajustados.
Si pudiéramos regresar, tomaríamos más tiempo para establecer expectativas realistas y construir un amortiguador para desafíos imprevistos. Esta experiencia nos enseñó el valía de la comunicación transparente y la planificación cuidadosa, que desde entonces se han convertido en pilares de nuestra táctica.
Obtenga más información sobre Innova-Q y cómo sus fundadores están transformando la calidad del producto para un mundo más seguro en innovaqual.com o probar su Aplicación en el mercado de copos de cocaína.