La industria energética está operando en un período de cambios sin precedentes. Tanto en el sector del petróleo y el gas como en el de la energía y los servicios públicos, se pide a las organizaciones que ofrezcan decano confiabilidad, seguridad y eficiencia mientras gestionan la infraestructura obsoleta, la volatilidad del mercado y la transición a sistemas energéticos con bajas emisiones de carbono. Al mismo tiempo, el comba, la velocidad y la variedad de datos generados en las operaciones energéticas continúan creciendo, desde sistemas empresariales y datos de mercado hasta datos sobre sensores, equipos y operaciones de campo.
Para muchas empresas de energía, el desafío no es la desatiendo de datos. Es la dificultad de equilibrar y activar esos datos en los sistemas de TI, OT e IoT con la suficiente prontitud para respaldar decisiones en tiempo actual.
Las empresas de energía están acelerando la apadrinamiento de la IA, rápidamente
Para satisfacer estas demandas, las organizaciones energéticas recurren cada vez más a la inteligencia químico y al examen progresista integrados directamente en las operaciones de producción. Durante el año pasado, la apadrinamiento de IA entre los clientes de energía de Snowflake se duplicó con creces: las cargas de trabajo de IA de producción aumentaron un 120 % y los casos de uso de IA implementados en entornos reales aumentaron un 113 %. El uso común de Snowflake por parte de las empresas de energía creció un 41 % año tras año, lo que refleja la escazes de conocimientos más rápidos, una gobernanza más sólida y una visibilidad casi en tiempo actual en operaciones complejas.
Este impulso subraya un cambio claro: los líderes energéticos están yendo más allá del examen arrinconado en dirección a bases de datos unificadas que pueden respaldar la toma de decisiones a escalera impulsada por la IA.
Soluciones energéticas en el interior de la cúmulo de datos de IA para la fabricación
Para ayudar a las empresas de energía a afrontar esta creciente complejidad, Snowflake presenta Energy Solutions, una ofrecimiento dedicada en el interior de AI Data Cloud for Manufacturing de Snowflake creada específicamente para la industria energética. Energy Solutions respalda toda la dependencia de valencia de la energía en petróleo, gas, energía y servicios públicos, desde la exploración y procreación hasta la transmisión, el comercio y la entrega minorista.
Desarrolladas sobre la cúmulo de datos de inteligencia químico de Snowflake, las soluciones de energía están diseñadas para equilibrar datos en sistemas de TI, OT e IoT, así como plataformas empresariales y de terceros, en una colchoneta única y gobernada. Al romper los silos en los datos operativos, de mercado y comerciales, las organizaciones energéticas pueden mejorar la confiabilidad, mejorar la seguridad y el cumplimiento y tomar decisiones más rápidas y más informadas en operaciones con uso intensivo de activos.
Las soluciones energéticas de Snowflake igualmente están diseñadas para integrarse perfectamente con los sistemas empresariales en los que ya confían las empresas de energía, incluidos ERP y plataformas de dependencia de suministro como SAP. Esto se base en la asociación recientemente anunciada de Snowflake con SAP en torno a SAP Business Data Cloud, que permite a las organizaciones energéticas conectar de forma segura los datos comerciales de SAP con datos operativos y de campo en Snowflake. El resultado es una visión coherente y gobernada en los dominios financieros, comerciales y operativos que respalda una mejor toma de decisiones en la planificación, las operaciones y la diligencia del desempeño.
Qué soluciones energéticas desbloquean para las organizaciones energéticas
Las soluciones energéticas están diseñadas para ayudar a las empresas de energía a advenir de datos fragmentados a inteligencia procesable, brindando resultados en tres áreas críticas:
-
Datos seguros y gobernados en todos los ecosistemas: Las empresas de energía pueden integrar de forma segura datos propietarios, operativos y de socios en todas las regiones y organizaciones, fortaleciendo la gobernanza, el cumplimiento y la protección de la infraestructura crítica.
-
Datos listos para IA para operaciones resilientes: Al conectar datos operativos, de activos y ambientales casi en tiempo actual, los equipos pueden predecir los problemas antaño de que se agraven, mejorar la seguridad de la fuerza gremial, estrechar el tiempo de inactividad y restaurar el servicio más rápido.
-
Decisiones más rápidas e inteligentes en mercados volátiles:Los datos operativos, comerciales y de mercado unificados permiten realizar pronósticos más precisos, una mejor diligencia de riesgos y decisiones basadas en datos que estabilizan las ganancias y mejoran el desempeño a dispendioso plazo.
Juntas, estas capacidades hacen que las organizaciones energéticas pasen de una toma de decisiones reactiva a operaciones proactivas impulsadas por la IA.
Impacto en el cliente a lo dispendioso del ciclo de vida de la energía
Las empresas de energía ya están utilizando la cúmulo de datos de IA de Snowflake para modernizar las operaciones, avanzar la IA y ofrecer resultados mensurables.
Energía Siemens está digitalizando décadas de documentación en papel utilizando Snowflake Cortex AI, lo que permite averiguar más de 800.000 páginas de conocimientos operativos y de ingeniería a través de chatbots impulsados por IA. Al democratizar el llegada a datos confiables, Siemens Energy está acelerando la optimización del diseño, la capacitación y la innovación en toda su ordenamiento integral.
Ampliar energía Recurrió a Snowflake para romper los silos entre los sistemas empresariales y los datos de campo, permitiendo examen de hipermercado entre los equipos de ingeniería y operaciones. Al centralizar los datos y aplicar el estudios inevitable a través de Snowpark, Expand agilizó la previsión, el monitoreo automatizado y redujo la complejidad de la infraestructura, alejándose de la diligencia de clústeres y canalizaciones en dirección a un maniquí de mantenimiento casi incapaz. Este cambio permitió a los equipos centrarse más en ofrecer conocimientos e innovación, lo que ayudó a Expand a guardar más de 1000 horas de trabajo al año en una sola pelotón de negocio.
IGS Energía utiliza Snowflake para impulsar el pronóstico de la demanda impulsado por ML a escalera, pasando de cientos de miles de modelos individuales a un único maniquí unificado. Este enfoque redujo los costos de capacitación en un 75 % al mismo tiempo que mantuvo la precisión y permitió realizar pronósticos más rápidos y flexibles para cientos de miles de clientes.
Centro de energía confía en Snowflake para elogiar información casi en tiempo actual para plantas de energía virtuales, ayudando a las empresas de servicios públicos a equilibrar la ofrecimiento y la demanda en los medios energéticos distribuidos. Con Snowflake, EnergyHub triplicó la cantidad de datos que procesa y mejoró el tiempo de elaboración de información del cliente hasta en un 55 %, lo que permitió a las empresas de servicios públicos crear y avanzar programas VPP en meses en sitio de abriles.
Un ecosistema diseñado específicamente para la energía
Las soluciones energéticas de Snowflake están respaldadas por un ecosistema de más de 30 soluciones creadas por socios que se ejecutan de forma nativa en Snowflake, lo que ayuda a las organizaciones de energía a acelerar el tiempo de elaboración de valencia en petróleo, gas, energía y servicios públicos. Estas soluciones abarcan la ingesta de datos industriales, inteligencia de redes y activos, examen geoespaciales y pronósticos impulsados por IA, lo que permite a los equipos chocar desafíos específicos de la industria sin integración personalizada ni movimiento de datos.
Los principales socios tecnológicos e industriales incluyen SAP, Siemens, Itron, CARTO, Palantir, AVEVA, Cognite, Sigma, EY y Deloitte, adjunto con socios especializados en datos industriales y OT como Cirrus Link, HighByte y Streamline Controls. Juntos, estos socios amplían la plataforma de Snowflake con aplicaciones energéticas específicas que respaldan casos de uso que van desde la planificación de la red y el mantenimiento predictivo hasta el examen del mercado y la optimización operativa.
Como socio de dispersión, Amazon Web Services (AWS) está colaborando con Snowflake para ayudar a las organizaciones energéticas a modernizar la forma en que utilizan los datos y la inteligencia químico en operaciones complejas y con uso intensivo de activos. Juntas, las dos empresas están involucrando a clientes de energía en los sectores de petróleo, gas, energía y servicios públicos, incluso en DTECH 2026, donde se conectarán con líderes de la industria sobre el futuro de los sistemas energéticos basados en datos.
¿Qué sigue?
Snowflake Energy Solutions está ayudando a las organizaciones energéticas a equilibrar datos, aplicar la IA con confianza y modernizar su forma de ejecutar en una industria cada vez más compleja y dinámica.
Para asimilar más:
-
Regístrese para los próximos seminarios web en Soluciones energéticas para petróleo y gas y Soluciones energéticas para energía y servicios públicos
Conéctese con Snowflake y AWS en DTECH 2026 para discutir cómo los datos y la IA están dando forma al futuro de la energía