Tras nuestra inversión, los clientes de Snowflake podrán implementar IA contextual como una aplicación nativa directamente interiormente de su cuenta de Snowflake, simplificando y acelerando la implementación de RAG para un conjunto más amplio de usuarios.
La IA contextual admite una variedad de casos de uso para RAG a gran escalera, incluida la búsqueda contextual, los chatbots y el examen contextual. Por ejemplo, entre sus clientes se incluyen importantes organizaciones de servicios financieros que dependen de la IA contextual para crear aplicaciones que analizan grandes volúmenes de presentaciones en presencia de la SEC para obtener información y orientar la toma de decisiones.
Esta inversión complementa las capacidades de Snowflake Cortex AI, nuestro conjunto de herramientas y funciones para crear aplicaciones basadas en IA. Cortex AI ya incluye tecnologías para el crecimiento de RAG, y Contextual AI amplía aún más las opciones para los clientes que desean una decisión integral y empaquetada que se pueda implementar de forma rápida y sencilla.
Contextual AI fue cofundada por el director ejecutante Douwe Kiela, quien anteriormente dirigió la investigación en el equipo de investigación de IA fundamental (FAIR) de Meta, donde fue pionero en la gestación aumentada de recuperación (RAG) y otros avances importantes en IA. Douwe todavía es exjefe de investigación en Hugging Face y profesor adjunto de sistemas simbólicos en la Universidad de Stanford. Su cofundador es el director de tecnología Amanpreet Singh, quien tiene experiencia en ingeniería de investigación en Hugging Face y el equipo FAIR de Meta. La empresa lanzó recientemente RAG 2.0, una aggiornamento de su maniquí de lengua contextual con puntos de remisión que superan las alternativas para tareas de gestación aumentada de recuperación.
Esperamos trabajar en estrecha colaboración con Douwe y su equipo para avalar que los clientes de Snowflake puedan beneficiarse de más mejoras en su producto en el futuro.