Claude 3.5 Sonnet sobresale en la comprensión del documento con un impresionante 90.3% en Docvqa Benchmark, por lo que es una opción óptima para extraer información de estados financieros, contratos legales y documentación de cumplimiento. Pixtral sobresaliente se destaca con un observación de expresivo extra (88.1% CACHQA) y razonamiento matemático (69.4% Mathvista), consumado para informes financieros y mediciones de especificaciones de fabricación. GPT-4.1 (Próximamente) ofrece puntos de remisión de comprensión de imágenes líderes en la industria como MMMU (74.8%) para diversas deposición de imágenes comerciales, como preguntas visuales de diagramas y mapas. Todos estos modelos operan directamente internamente del entorno de copo de cocaína, no se requieren integraciones externas complejas.
Transcripción de audio flexible: Separado de las capacidades multimodales nativas de Cortex AI, los clientes tienen la capacidad de sufrir cualquier modalidad, incluido el procesamiento de audio, al copo de cocaína utilizando Servicios de contenedores de Snowpark. SnowPark Container Services ofrece infraestructura administrada para aplicaciones contenedores que facultan a los desarrolladores implementar modelos de transcripción de audio a escalera.
Utilizando los servicios de contenedores Snowpark, tiene la flexibilidad de implementar y optimizar modelos como OpenAI Whisper, Nvidia Canary o Nvidia Paraket en copo de cocaína en función de sus deposición específicas. Los clientes a menudo seleccionan su maniquí preferido basado en Tasa de error de palabras (WER) pero igualmente basado en características del maniquí individual como soporte multilingüe, rendimiento en entornos desafiantes como centros de llamadas o eficiencia de fortuna. El entorno seguro y capaz de Snowflake le permite ejecutar el maniquí de su referéndum, ofreciendo una gran combinación de flexibilidad, potencia y confianza.
Investigación de sentimientos de la entidad de última procreación: Más allá del procesamiento de audio, Cortex AI ofrece sofisticadas capacidades de observación de texto para derivar ideas de diversas fuentes textuales. Ya sea que analice las conversaciones transcritas de los clientes, las publicaciones en redes sociales, las revisiones de productos u otros datos de texto, nuestro observación de sentimientos de la entidad de vanguardia ofrece una comprensión matizada de las opiniones expresadas.
El observación de sentimientos basado en el aspecto de Snowflake establece un nuevo normalizado de calidad en la industria, proporcionando una clasificación de sentimientos superiores en comparación con los principales modelos de idiomas grandes basados en el punto de remisión que se enumera a continuación. Específicamente, Cortex AI Entidad_sentimenT permite la linaje de ideas matizadas del texto analizando el sentimiento en dirección a entidades específicas, en extensión de servir solo de la clasificación militar positiva o negativa. El sentimiento de la entidad Cortex AI es hasta un 45% más rentable que provocar un maniquí sobresaliente como GPT-4O para una precisión de sentimiento sustancialmente anciano. Entity_sentiment maneja efectivamente expresiones de sentimientos complejos, incluidos sentimientos mixtos y desconocidos, facilitando el observación de la emoción relativa en las revisiones de productos o las transcripciones de llamadas.