El panorama empresarial presente es cada vez más competitivo y la plataforma de datos adecuada puede marcar la diferencia entre equipos que se sienten empoderados o perjudicados. Me encanta charlar con líderes de todas las industrias y organizaciones para conocer qué es lo que más les preocupa al evaluar varias plataformas de datos.
En estas conversaciones, hay una serie de preguntas que escucho una y otra vez: ¿Mi plataforma de datos será lo suficientemente escalable y confiable? ¿Será ligera de usar para todo mi equipo? ¿Cómo serán los costos? ¿Cómo se mantendrán seguros y gobernados mis datos?
Una parte fundamental de esta valor es determinar sobre qué tecnología fundamental construir la infraestructura. Los entornos administrados de Apache Spark, como Databricks, Amazon EMR y ciertas implementaciones de Cloudera, pueden presentar a los equipos una gran cantidad de puntos débiles, que pueden incluir complejidad, costos impredecibles, preocupaciones de seguridad o problemas de rendimiento.
Considero que estos factores son razones secreto por las que organizaciones de todos los tamaños e industrias adoptan Snowflake. Ayudar a las organizaciones a través de una migración y ver los tremendos resultados que logran como resultado son algunas de las partes más gratificantes de mi trabajo. Y en el nuevo tomo «Secretos de Apache Spark para el éxito de la migración de Snowflake» Destacamos algunas de estas interesantes historias de clientes tan variados como AMN Healthcare, IGS Energy, Intercontinental Exchange y la Bolsa de Títulos de Nueva York.
Estos son solo algunos ejemplos de organizaciones líderes que están migrando de entornos Spark administrados a Snowflake para evitar millones de dólares, mejorar el rendimiento y propalar productos al mercado más rápido para deleitar a sus clientes antaño.
Travelpass ofrece experiencias de alucinación más seleccionadas y al mismo tiempo ahorra un 65 % en costos
Basado en la idea de descubrir puntos en global a través de la exploración, Pase de alucinación conecta a los viajeros con los mejores hoteles y experiencias de alucinación para satisfacer sus micción. Los datos son el alma del negocio de Travelpass; sin retención, los equipos de datos de Travelpass dedicaban mucho tiempo a centrarse en cómo construir, en zona de en qué construir.
Al suceder de Databricks a Snowflake, Travelpass ahora permite que más personas trabajen con datos para cumplimentar veterano eficiencia, una toma de decisiones más informada y una experiencia más personalizada para los viajeros de todo el mundo. Gracias a la facilidad de uso y accesibilidad de Snowflake, incluso los ingenieros que no son de datos en Travelpass ahora contribuyen a los datos de Snowflake de una modo rápida y significativa.
Los beneficios incluyen:
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Reducción de costos del 65% al cambiar de su plataforma precursor, Databricks, a Snowflake
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350 % de eficiencia mejorada en la entrega de datos a las unidades de negocios, gracias a Snowflake Tablas dinámicas
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Maduro confiabilidad y estabilidad del ecosistema al eliminar la laboriosa depuración del sistema precursor.
Chicago Trading Company logra un hucha de costos del 54 % y cumple con el SLA diario por primera vez
Reconocida como una empresa líder en negociación de derivados, Compañía comercial de Chicago (CTC) proporciona solvencia a los mercados de todo el mundo, ayudando a impulsar mercados eficientes, estables y saludables al participar tanto en el costado de adquisición como en el de traspaso. La plataforma de investigación de CTC recopila información de miles de fuentes, incluidos feeds de cada bolsa en la que opera, precios históricos de negociación y datos de terceros. Pero CTC pagaba 800.000 dólares al año sólo para transferir datos de Snowflake a Spark administrado para su procesamiento y al contrario.
Para aventajar estos obstáculos, CTC trasladó su procesamiento de Spark administrado a Snowflake, donde ya había construido su almohadilla de datos. Con Snowflake y Snowpark, CTC ha manada veterano visibilidad y control sobre sus costos y, al mismo tiempo, ha pequeño drásticamente las fallas en los trabajos de procesamiento de datos, una prosperidad invaluable, donado que los trabajos siempre se ejecutan contra temporalizador. Gracias a la reducción de costos, CTC ahora maximiza los datos para seguir innovando y aumentar sus capacidades de creación de mercado.
Los beneficios incluyen:
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Reducción de costos del 54 % (que asciende a millones de dólares al año) al suceder de Spark administrado a Snowflake
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$800,000 ahorrados anualmente al eliminar el movimiento de datos desde Snowflake y al contrario
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Cumplió por primera vez con el acuerdo de nivel de servicio diario de tener datos disponibles al menos una hora antaño de la tolerancia del mercado, un hito que no había estado en condiciones de seguir antaño de Snowflake.
Swire logra millones en ahorros de costos y acelera la implementación del maniquí en semanas
Swire Coca-Culo, Estados Unidos es el embotellador recinto de Coca-Culo y otras marcas de bebidas en 13 estados del oeste yanqui y entrega refrescos a 31 millones de consumidores todos los días. Swire tenía a Snowflake como su única fuente de verdad y una plataforma Spark administrada por separado para sus micción de IA/ML. Pero la gobierno de una infraestructura compleja desvió a los equipos de datos de la creación de modelos, lo que provocó retrasos. Los clústeres de Spark necesitaban mantenimiento manual para evitar inmundicia y tardaron entre 10 y 15 minutos en ponerse en marcha, mientras que la plataforma Spark administrada fuera de Snowflake generó preocupaciones sobre la gobernanza de datos, lo que afectó la integridad y la seguridad de los datos.
Snowflake surgió como la ventanilla única ideal para las micción de IA/ML de Swire, ofreciendo una plataforma singular que redujo significativamente la complejidad, mejoró la facilidad de uso y proporcionó un ámbito sólido para mejorar la gobernanza de datos. Con estas mejoras, Swire ha optimizado sus rutas logísticas planificadas para compendiar significativamente los costos relacionados con el combustible, los gastos del conductor y el costo normal del servicio. El impacto en el tiempo de comercialización fue igualmente trascendente, ya que Swire pudo desarrollar modelos en Snowflake notablemente más rápido.
Los beneficios incluyen:
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Millones de dólares en hucha de costos al optimizar las rutas logísticas planificadas
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Tiempo de comercialización más rápido, lo que se traduce en semanas de hucha de tiempo, al implementar modelos críticos de IA/ML más rápidamente
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Último costo total de propiedad gracias a una gobierno de datos automatizada y optimizada
Más éxitos migratorios
Estas historias son solo el manifestación de cómo las organizaciones están adoptando Snowflake para impulsar una preeminencia competitiva.
descargar el tomo «Secretos de Apache Spark para el éxito de la migración de Snowflake» para ver las cinco razones secreto por las que las empresas están migrando a Snowflake y cómo estas migraciones están ayudando a las empresas a compendiar costos, compendiar la complejidad y mejorar la confiabilidad de sus operaciones diarias.